1. Úvod do dynamiky sítí, vývoj sítí.
2. Šíření jevů
3. Temporální sítě
4. Vývoj vlastnosti dynamických sítí
5. Metody predikce linků
6. Platformy pro práci s rozsáhlými sociálními sítěmi
7. Úvod do vícevrstvých sítí, multiplex a multi-slice sítě a jejich reprezentace
8. Měření vlastností ve vícevrstvých sítích (centrality a relevance)
9. Měření vlastností ve vícevrstvých sítích (cesty a random walk procesy)
10. Komunity ve vícevrstvých sítích
11. Modely ve vícevrstvých sítích
12. Šíření jevů ve vícevrstvých sítích
13. Vizualizace vícevrstvých sítí
Cvičení budou vždy navazovat na přednášená témata a budou zaměřena na řešení praktických úloh. Na středně velkých a rozsáhlých referenčních i reálných sítích budou prováděny experimenty jednak s vlastními implementacemi vybraných metod a jednak s využitím nástrojů a knihoven (zejména Gephi, knihovny pro R resp. Python).
2. Šíření jevů
3. Temporální sítě
4. Vývoj vlastnosti dynamických sítí
5. Metody predikce linků
6. Platformy pro práci s rozsáhlými sociálními sítěmi
7. Úvod do vícevrstvých sítí, multiplex a multi-slice sítě a jejich reprezentace
8. Měření vlastností ve vícevrstvých sítích (centrality a relevance)
9. Měření vlastností ve vícevrstvých sítích (cesty a random walk procesy)
10. Komunity ve vícevrstvých sítích
11. Modely ve vícevrstvých sítích
12. Šíření jevů ve vícevrstvých sítích
13. Vizualizace vícevrstvých sítí
Cvičení budou vždy navazovat na přednášená témata a budou zaměřena na řešení praktických úloh. Na středně velkých a rozsáhlých referenčních i reálných sítích budou prováděny experimenty jednak s vlastními implementacemi vybraných metod a jednak s využitím nástrojů a knihoven (zejména Gephi, knihovny pro R resp. Python).