Přednášky se budou věnovat teoretickému pozadí vlastností, modelů a analytických metod tak, aby byli studenti schopni sami rozhodnout, pro jaký účel jsou jednotlivé metody vhodné, jak je nastavit a aplikovat, jaké výstupy lze díky jejich aplikaci získat a jak lze tyto výstupy interpretovat.
Cvičení slouží pro praktické experimenty s vhodnými datovými sadami, prototypování implementací metod, experimentování s nástroji a knihovnami pro analýzu a vizualizaci síťových dat a pro hodnocení výsledků experimentů.
Po absolvování předmětu bude student rozumět principům, které ovlivňují vlastnosti jednoduchých i vícevrstvých sítí měnících se v čase, bude schopen aplikovat metody související s analýzou těchto vlastností a bude schopen prototypově implementovat vybrané metody. Dále bude schopen využít nástroje a knihovny pro analýzu vývoje jednoduchých i vícevrstvých sítí v čase a pro jejich vizualizaci. Po aplikaci metod analýzy sítí a jejich vývoje bude umět posoudit relevanci výsledků a nalézt jejich srozumitelnou interpretaci.