Machine Learning
| Typ studia | navazující magisterské |
|---|---|
| Jazyk výuky | angličtina |
| Kód | 460-4162/01 |
| Zkratka | ML |
| Název předmětu česky | Machine Learning |
| Název předmětu anglicky | Machine Learning |
| Kreditů | 5 |
| Garantující katedra | Katedra informatiky |
| Garant předmětu | prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D. |
Osnova předmětu
Hlavní témata probíraná v rámci předmětu jsou:
- Shlukovací metody a jejich validace.
- Klasifikační metody a jejich validace
- Regresní metody a jejich validace
- Kernelové metody a Support Vector Machine.
- Neuronové sítě včetně sítí konvolučních, rekurentních.
- Autoenkodéry a Variační autoenkodéry.
- Analýza signálů a časových řad.
V rámci cvičení dojde k ověřování znalostí na reálných a umělých datech a implementací základních principů.
- Shlukovací metody a jejich validace.
- Klasifikační metody a jejich validace
- Regresní metody a jejich validace
- Kernelové metody a Support Vector Machine.
- Neuronové sítě včetně sítí konvolučních, rekurentních.
- Autoenkodéry a Variační autoenkodéry.
- Analýza signálů a časových řad.
V rámci cvičení dojde k ověřování znalostí na reálných a umělých datech a implementací základních principů.
E-learning
Všechny materiály jsou zveřejněny na portále e-výuka (https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs).
Povinná literatura
Doporučená literatura
[1] LESKOVEC, Jure, Anand RAJARAMAN a Jeffrey D. ULLMAN. Mining of massive datasets, Standford University. Second edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. ISBN 9781107077232.
[2] WITTEN, Ian H., Eibe FRANK, Mark A. HALL a Christopher J. PAL. Data mining: Practical machine learning tools and techniques. Fourth Edition. Amsterdam: Elsevier, [2017]. ISBN 978-0-12-804291-5.
[3] ZAKI, Mohammed J. a Wagner MEIRA JR. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. 2nd edition. Cambridge, GB: Cambridge University Press, 2020. ISBN 978-0521766333.
[2] WITTEN, Ian H., Eibe FRANK, Mark A. HALL a Christopher J. PAL. Data mining: Practical machine learning tools and techniques. Fourth Edition. Amsterdam: Elsevier, [2017]. ISBN 978-0-12-804291-5.
[3] ZAKI, Mohammed J. a Wagner MEIRA JR. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. 2nd edition. Cambridge, GB: Cambridge University Press, 2020. ISBN 978-0521766333.