Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Machine Learning

Jazyk výuky angličtina
Kód 460-4162
Zkratka ML
Název předmětu česky Machine Learning
Název předmětu anglicky Machine Learning
Garantující katedra Katedra informatiky
Garant předmětu prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.

Anotace

Předmět seznamuje studenty s charakteristikami dat, jejich ukládáním a možnostmi zpracování. Důraz je kladen na metody analýzy dat, klasické postupy strojového učení a moderní neuronové sítě, včetně konvolučních a rekurentních architektur či autoenkodérů. Studenti se naučí interpretovat a vizualizovat dosažené výsledky a porozumí tomu, kdy je vhodné jednotlivé metody použít, jaké jsou jejich principy, předpoklady a očekávané výstupy. Přednášky se zaměří na metodologii a principy, zatímco cvičení poskytnou prostor pro praktické experimenty s reálnými datovými sadami, práci s nástroji pro analýzu a kritické hodnocení získaných výsledků.

Povinná literatura

- Prezentace k přednáškám.
[1] AGGARWAL, Charu C. Data mining: the textbook. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2015. ISBN 978-3-319-14141-1 .
[2] BRAMER, M. A. Principles of data mining. London: Springer, 2007. ISBN 1-84628-765-0 .

Doporučená literatura

[1] LESKOVEC, Jure, Anand RAJARAMAN a Jeffrey D. ULLMAN. Mining of massive datasets, Standford University. Second edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. ISBN 9781107077232.
[2] WITTEN, Ian H., Eibe FRANK, Mark A. HALL a Christopher J. PAL. Data mining: Practical machine learning tools and techniques. Fourth Edition. Amsterdam: Elsevier, [2017]. ISBN 978-0-12-804291-5.
[3] ZAKI, Mohammed J. a Wagner MEIRA JR. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. 2nd edition. Cambridge, GB: Cambridge University Press, 2020. ISBN 978-0521766333.