Předmět Počítačová bezpečnost poskytuje studentům komplexní pohled na problematiku ochrany informačních systémů a dat v prostředí moderní společnosti. Kurz propojuje teoretické znalosti s praktickými dovednostmi v oblastech od základních principů kybernetické bezpečnosti až po analýzu malwaru, penetrační testování, reakci na incidenty a aplikaci mezinárodních standardů. Studenti se naučí nejen rozpoznat a analyzovat hrozby, ale také navrhovat odpovídající protiopatření a připraví se tak na profesní praxi i výzkumné aktivity v oblasti kyberbezpečnosti.
Znalosti
• Porozumění principům kybernetické bezpečnosti – studenti pochopí základní koncepty ochrany informačních systémů a dat, včetně principů CIA triády (důvěrnost, integrita, dostupnost).
• Přehled kybernetických hrozeb – studenti se seznámí s hlavními typy útoků, včetně sociálního inženýrství, útoků na dodavatelský řetězec, DDoS a malwaru.
• Znalost standardů a rámců – studenti získají znalosti o NIS2, ISO/IEC 27001, OWASP a dalších mezinárodních rámcích pro kyberbezpečnost.
• Malware a pokročilé útočné techniky – studenti pochopí fungování malwaru, včetně polymorfních a fileless útoků, a jeho roli v moderních kybernetických hrozbách.
• Forenzní a incident response metodiky – studenti získají přehled o principech analýzy rizik, postupech řešení incidentů a forenzní analýze digitálních stop.
Dovednosti
• Praktické provedení penetračních testů – studenti se naučí používat základní nástroje (např. Nmap, Metasploit, Wireshark) k identifikaci a testování zranitelností.
• Analýza útoků a malwaru – studenti budou schopni provádět základní statickou a dynamickou analýzu malwaru v bezpečném prostředí (sandbox, virtuální laboratoř).
• Simulace a reakce na incidenty – studenti si vyzkouší scénáře reakce na útoky, včetně zachování chain of custody a práce s logy.
• Hodnocení bezpečnostních opatření – studenti se naučí navrhovat a hodnotit účinnost bezpečnostních opatření pro různé typy systémů.
• Aplikace znalostí AI v kyberbezpečnosti – studenti získají praktické povědomí o využití umělé inteligence pro útoky (deepfakes, autonomní malware) i obranu.
Kompetence
• Analytické myšlení – schopnost analyzovat bezpečnostní hrozby, zranitelnosti a útoky a hledat účinná protiopatření.
• Kritické hodnocení výsledků – schopnost vyhodnocovat data z penetračních testů, forenzních šetření a analýz incidentů.
• Aplikace standardů a rámců – schopnost využívat mezinárodní normy a metodiky v praxi (NIS2, ISO/IEC 27001, OWASP).
• Schopnost týmové spolupráce – studenti se naučí řešit incidenty v rámci týmových cvičení, včetně rozdělení rolí a koordinace.
• Připravenost na praxi a výzkum – kurz připraví studenty jak na profesní uplatnění v oblasti IT bezpečnosti, tak na navazující výzkum v oblastech malwaru, AI a kybernetických hrozeb.