Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Analýza dat

Typ studia doktorské
Jazyk výuky angličtina
Kód 460-6016/02
Zkratka AD
Název předmětu česky Analýza dat
Název předmětu anglicky Data Analysis
Kreditů 10
Garantující katedra Katedra informatiky
Garant předmětu prof. RNDr. Václav Snášel, CSc.

Osnova předmětu

Obsah předmětu je následující: metody redukce dat, strojové učení, předzpracování dat, Exploratory Data Analysis, statistický přístup k dolování dat, shluková analýza (hierarchické a k-means shlukování), Bayesovská pravidla, k-Nearest Neighbor algoritmus, rozhodovací stormy, faktorová analýza, samoorganizující se mapy SOM, asociační a fuzzy pravidla, rough sets, metody analýzy mnohadimenzionálních dat, analýza časových řad, PCA, ICA, NMF, SVD, tenzorová data, redukce tenzorů, hodnocení kvality modelů, vizualizace, konceptuální svazy, metoda GUHA, dobývání znalostí z databází.

Povinná literatura

Petr Berka. Dobývání znalostí z databází. Academia, Praha, 2003.
Hana Řezanková, Dušan Húsek, Václav Snášel. Shluková analýza dat. 2. rozš. vyd. Praha : Professional Publishing, 2009.
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer, 2009.
Claudio Carpineto, Giovanni Romano. Concept Data Analysis: Theory and Applications,Wiley, 2004.

Doporučená literatura

Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Springer, 2009.
David Skillicorn. Understanding Complex Datasets: Data Mining with Matrix Decompositions, Chapman & Hall, 2007.
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. Introduction to Data Mining, Addison Wesley, 2005.