Analýza dat

Analýza dat
460-6016/01
čeština Analýza dat
460-6016/02
angličtina Analýza dat
460-6016/03
čeština Analýza dat
460-6016/04
angličtina

Summary

Obsah předmětu je následující: metody redukce dat, strojové učení, předzpracování dat, Exploratory Data Analysis, statistický přístup k dolování dat, shluková analýza (hierarchické a k-means shlukování), Bayesovská pravidla, k-Nearest Neighbor algoritmus, rozhodovací stormy, faktorová analýza, samoorganizující se mapy SOM, asociační a fuzzy pravidla, rough sets, metody analýzy mnohadimenzionálních dat, analýza časových řad, PCA, ICA, NMF, SVD, tenzorová data, redukce tenzorů, hodnocení kvality modelů, vizualizace, konceptuální svazy, metoda GUHA, dobývání znalostí z databází.

Literature

Petr Berka. Dobývání znalostí z databází. Academia, Praha, 2003.
Hana Řezanková, Dušan Húsek, Václav Snášel. Shluková analýza dat. 2. rozš. vyd. Praha : Professional Publishing, 2009.
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer, 2009.
Claudio Carpineto, Giovanni Romano. Concept Data Analysis: Theory and Applications,Wiley, 2004.

Advised literature

Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Springer, 2009.
David Skillicorn. Understanding Complex Datasets: Data Mining with Matrix Decompositions, Chapman & Hall, 2007.
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. Introduction to Data Mining, Addison Wesley, 2005.

back to search page

Jazyk výuky	čeština, angličtina, čeština, angličtina
Kód	460-6016
Zkratka	AD
Název předmětu česky	Analýza dat
Název předmětu anglicky	Data Analysis
Garantující katedra	Katedra informatiky
Garant předmětu	prof. RNDr. Václav Snášel, CSc.