Metodiky vyhodnocování experimentálních biomedicínských dat

• Popisná statistika a grafická prezentace.
• Normální a nenormální distribuce.
• Teorém centrálního limitu.
• Vzorkování, náhodný výběr. Výpočet velikosti vzorku.
• Statistický inferenční interval spolehlivosti a testování hypotéz.
• Návrhy experimentů.
• Statistická inference pro dvě populace (spárované a nezávislé).
• One-way analýza rozptylu (ANOVA) a mnohonásobné srovnání s fixními účinky a náhodnými účinky.
• Neparametrická statistika: test Wilcoxon sign-rank, test Mann-Whitney a test Kruskal-Wallis.
• Two way ANOVA, interakce a vícečetné srovnání.
• Three way ANOVA.
• Split plot design.
• Hierarchické modely. Opakovaná měření. Smíšené modely.
• Chi-kvadrát test nezávislosti.
• Spearmanova a Pearsonova korelace.
• Jednoduchá lineární regrese a statistická inference. Vícenásobná lineární regrese a statistická inference. Nelineární regrese.
• Analýza kovariance (ANCOVA).
• Analýza přežití.
• Návrh experimentů: faktoriální design a optimální design.
• Metody odběru vzorků (Bootstrap, Jackknife, permutace a Monte-Carlo).