Strojové učení

Typ studia	doktorské
Jazyk výuky	angličtina
Kód	460-6026/02
Zkratka	SU
Název předmětu česky	Strojové učení
Název předmětu anglicky	Machine Learning
Kreditů	10
Garantující katedra	Katedra informatiky
Garant předmětu	prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.

Subject syllabus

• Data – vektor, proud, signal, síť
• Čištění dat, řešení chybějících dat, agregace
• Redukce dimenze, expanse dimenze
• Explorativní analýza dat
• Unsupervised learning – dolování vzorů, slukování, vyhodnocení shlukování
• Detekce anomálií
• Supervised learning
• Klasifikace pomocí lineárních modelů
- Klasifikace pomocí pravděpodobnostních modelů
- Klasifikace pomocí nelineárních modelů
- Regrese
• Zpracování síťových dat
- Modely sítí
- Shlukování
- Detekce komunit
• Vizualizace dat

Literature

• BERGERON, Bryan P. Bioinformatics computing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall/Professional Technical Reference, c2003. .
• TSAI, Jeffrey J.-P a Ka-Lok NG. Computational methods with applications in bioinformatics analysis. New Jersey: World Scientific, 2017. .

Advised literature

• AGGARWAL, Charu C. Data mining: the textbook. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2015. .
• ZHANG, Yan-Qing a Jagath Chandana RAJAPAKSE. Machine learning in bioinformatics. Hoboken, N.J.: Wiley, c2009. Wiley series on bioinformatics. .

back to search page