Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Strojové učení

Summary

Předmět je zaměřen na zpracování dat a datovou analýzu vzhledem k dolování znalostí. Předmět pokrývá všechny fáze zpracování dat od jejich získávání, předzpracování a čistění, po jejich klasifikaci, shlukování a vizualizaci. Hlavní důraz bude kladen na zpracování dat medicínského a laboratorního charakteru ale jiné zdroje dat budou také zahrnuty.

Literature

• BERGERON, Bryan P. Bioinformatics computing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall/Professional Technical Reference, c2003. ISBN 9780131008250 .
• TSAI, Jeffrey J.-P a Ka-Lok NG. Computational methods with applications in bioinformatics analysis. New Jersey: World Scientific, 2017. ISBN 978-981-3207-97-4 .

Advised literature

• AGGARWAL, Charu C. Data mining: the textbook. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2015. ISBN 978-3-319-14141-1 .
• ZHANG, Yan-Qing a Jagath Chandana RAJAPAKSE. Machine learning in bioinformatics. Hoboken, N.J.: Wiley, c2009. Wiley series on bioinformatics. ISBN 9780470116623 .


Jazyk výuky čeština, angličtina
Kód 460-6026
Zkratka SU
Název předmětu česky Strojové učení
Název předmětu anglicky Machine Learning
Garantující katedra Katedra informatiky
Garant předmětu prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.