Přednášky:
Úvod.
Statistické modelování, lineární statistické modely, úloha lineárních modelů pro analýzu dat.
Vícerozměrné normální rozdělení.
Vícerozměrná hustota pravděpodobnosti, vektor středních hodnot, kovarianční matice, lineární transformace, kvadratické formy, marginální a podmíněné hustoty.
Lineární model s plnou hodností.
Formulace modelu, odhady metodou nejmenších čtverců, rozdělení odhadů parametrů, predikce hodnot, testování hypotéz, tabulka ANOVA, druhy součtu čtverců.
Konstrukce modelu.
Metody pro přímou a zpětnou eliminaci, reziduální analýza, Box-Coxova transformace.
Zobecněné lineární modely.
Logistická regrese.
Bayesovské metody.
Bayesovské rozhodování.