Pravděpodobnost a statistika
| Typ studia | navazující magisterské |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 470-4405/01 |
| Zkratka | PS |
| Název předmětu česky | Pravděpodobnost a statistika |
| Název předmětu anglicky | Probability and Statistics |
| Kreditů | 6 |
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky |
| Garant předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. |
Osnova předmětu
1) Úvod do teorie pravděpodobnosti
2) Diskrétní náhodná veličina
3) Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny
4) Spojitá náhodná veličina
5) Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
6) Limitní věty
7) Úvod do statistiky, explorační analýza
8) Statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky
9) Úvod do teorie odhadu
10) Úvod do testování hypotéz (princip)
11) Testování hypotéz o střední hodnotě normálního rozdělení a o parametru binomického rozdělení, testování hypotéz o rozptylu (jednovýběrové a dvouvýběrové testy)
12) Analýza rozptylu (ověření normality, ANOVA a Kruskalův-Wallisův test)
13) Analýza závislosti
14) Shrnutí
2) Diskrétní náhodná veličina
3) Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny
4) Spojitá náhodná veličina
5) Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
6) Limitní věty
7) Úvod do statistiky, explorační analýza
8) Statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky
9) Úvod do teorie odhadu
10) Úvod do testování hypotéz (princip)
11) Testování hypotéz o střední hodnotě normálního rozdělení a o parametru binomického rozdělení, testování hypotéz o rozptylu (jednovýběrové a dvouvýběrové testy)
12) Analýza rozptylu (ověření normality, ANOVA a Kruskalův-Wallisův test)
13) Analýza závislosti
14) Shrnutí
E-learning
Materiály jsou dostupné v https://lms.vsb.cz/ studentům předmětu.
Povinná literatura
LITSCHMANNOVÁ, Martina. Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti. Online. VŠB-TUO, 2011. Dostupné z: http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti.
LITSCHMANNOVÁ, Martina. Úvod do statistiky. Online. VŠB-TUO, 2011. Dostupné z: https://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky.
ANDĚL, Jiří. Základy matematické statistiky. Vyd. 3. Praha: Matfyzpress, 2011. ISBN 978-80-7378-162-0.
JAMES, Gareth; WITTEN, Daniela; HASTIE, Trevor a TIBSHIRANI, Robert. An introduction to statistical learning: with applications in R. Second edition. Springer texts in statistics. New York: Springer, [2021]. ISBN 978-1071614174 .
LITSCHMANNOVÁ, Martina. Úvod do statistiky. Online. VŠB-TUO, 2011. Dostupné z: https://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky.
ANDĚL, Jiří. Základy matematické statistiky. Vyd. 3. Praha: Matfyzpress, 2011. ISBN 978-80-7378-162-0.
JAMES, Gareth; WITTEN, Daniela; HASTIE, Trevor a TIBSHIRANI, Robert. An introduction to statistical learning: with applications in R. Second edition. Springer texts in statistics. New York: Springer, [2021]. ISBN 978-1071614174 .
Doporučená literatura
ANDĚL, Jiří. Statistické metody. Páté vydání. Praha: Matfyzpress, 2019. ISBN 978-80-7378-381-5.
FRIEDRICH, Václav. Statistika 1: vysokoškolská učebnice pro distanční studium. Plzeň: Západočeská univerzita, 2002. ISBN 80-7082-913-3 .
BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew a GEDECK, Peter. Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2. O'Reilly Media, 2020. ISBN 978-1492072942 .
FRIEDRICH, Václav. Statistika 1: vysokoškolská učebnice pro distanční studium. Plzeň: Západočeská univerzita, 2002. ISBN 80-7082-913-3 .
BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew a GEDECK, Peter. Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2. O'Reilly Media, 2020. ISBN 978-1492072942 .