Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Pravděpodobnost a statistika

Typ studia navazující magisterské
Jazyk výuky angličtina
Kód 470-4405/02
Zkratka PS
Název předmětu česky Pravděpodobnost a statistika
Název předmětu anglicky Probability and Statistics
Kreditů 6
Garantující katedra Katedra aplikované matematiky
Garant předmětu Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.

Subject syllabus

1) Úvod do teorie pravděpodobnosti
2) Diskrétní náhodná veličina
3) Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny
4) Spojitá náhodná veličina
5) Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
6) Limitní věty
7) Náhodný vektor
8) Úvod do statistiky, explorační analýza
9) Statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky
10) Úvod do teorie odhadu
11) Úvod do testování hypotéz (princip)
12) Testování hypotéz o střední hodnotě normálního rozdělení a o parametru binomického rozdělení, testování hypotéz o rozptylu (jednovýběrové a dvouvýběrové testy)
13) Analýza rozptylu (ověření normality, ANOVA a Kruskalův-Wallisův test)
14) Vybrané testy neparametrických hypotéz

E-learning

Materiály jsou dostupné v https://lms.vsb.cz/ studentům předmětu.

Literature

LITSCHMANNOVÁ, Martina. Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti. Online. VŠB-TUO, 2011. Dostupné z: http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti.
LITSCHMANNOVÁ, Martina. Úvod do statistiky. Online. VŠB-TUO, 2011. Dostupné z: https://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky.
ANDĚL, Jiří. Základy matematické statistiky. Vyd. 3. Praha: Matfyzpress, 2011. ISBN 978-80-7378-162-0.
JAMES, Gareth; WITTEN, Daniela; HASTIE, Trevor a TIBSHIRANI, Robert. An introduction to statistical learning: with applications in R. Second edition. Springer texts in statistics. New York: Springer, [2021]. ISBN 978-1071614174 .

Advised literature

ANDĚL, Jiří. Statistické metody. Páté vydání. Praha: Matfyzpress, 2019. ISBN 978-80-7378-381-5.
FRIEDRICH, Václav. Statistika 1: vysokoškolská učebnice pro distanční studium. Plzeň: Západočeská univerzita, 2002. ISBN 80-7082-913-3 .
BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew a GEDECK, Peter. Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2. O'Reilly Media, 2020. ISBN 978-1492072942 .