Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Metody optimalizace

Cíle předmětu

Student se naučí klasifikovat základní optimalizační úlohy, bude znát
podmínky jejich řešitelnosti, rozumět korektní formulaci, a bude znát a umět použít základní varianty efektivních algoritmů, heuristik a softwaru na jejich řešení.

Elektronické studijní opory

Studijní systém (EDISON)

Ve studijním systému nebyly pro tento předmět nalezeny žádné studijní opory.

Digitální repozitář (DSpace VŠB-TUO)

V digitálním repozitáři nebyly pro tento předmět nalezeny žádné studijní opory.

Povinná literatura

O. Došlý, Základy konvexní analýzy a optimalizace. Masarykova universita, Brno 2005.
V. M. Alexejev a j.: Matematická teorie optimálních procesů, Academia, Praha 1992 (překlad z ruštiny).
R. Fletcher: Practical Methods of Optimization, John Wiley & sons, Chichester 1997.

Doporučená literatura

D. P. Bertsekas, Nonlinear Programming, Athena Scientific, Belmont 1999.
Z. Dostal, Optimal Quadratic Programming Algorithms: With Applications to Variational Inequalities Springer, New York 2009.
I. Griva, S. G. Nash, A. Sofer, Linear and Nonlinear Optimization, Second Edition, SIAM , Philadelphia 2008.
D. T. Pham and D. Karaboga, Intelligent Optimization Techniques, Springer, London 2000.


Typ studia doktorské
Jazyk výuky čeština
Kód 470-6503/01
Zkratka MO
Název předmětu česky Metody optimalizace
Název předmětu anglicky Methods of Optimization
Kreditů 10
Garantující katedra Katedra aplikované matematiky
Garant předmětu prof. RNDr. Zdeněk Dostál, DSc.