1. Kombinatorika. Náhodný pokus, náhodný jev. Operace s náhodnými jevy. Pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole.
2. Definice pravděpodobnosti jevů - axiomatická, klasická, geometrická, statistická.
3. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bayesova věta. Opakované pokusy.
4. Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční funkce.
5. Charakteristiky náhodných veličin.
6. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní a spojité náhodné veličiny.
7. Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
8. Zpracování statistického souboru. Empirické charakteristiky statistického souboru s jedním argumentem. Rozdělení do tříd. Průzkumová analýza dat.
9. Základní soubor, náhodný výběr, výběrové statistiky.
10. Bodové a intervalové odhady.
11. Podstata a postup testování hypotéz. Testy parametrické. Testy neparametrické.
12. Prověření typu statistické distribuce. Transformace do normální distribuce.
13. Statistický soubor se dvěma argumenty. Regresní a korelační analýza.
2. Definice pravděpodobnosti jevů - axiomatická, klasická, geometrická, statistická.
3. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bayesova věta. Opakované pokusy.
4. Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční funkce.
5. Charakteristiky náhodných veličin.
6. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní a spojité náhodné veličiny.
7. Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
8. Zpracování statistického souboru. Empirické charakteristiky statistického souboru s jedním argumentem. Rozdělení do tříd. Průzkumová analýza dat.
9. Základní soubor, náhodný výběr, výběrové statistiky.
10. Bodové a intervalové odhady.
11. Podstata a postup testování hypotéz. Testy parametrické. Testy neparametrické.
12. Prověření typu statistické distribuce. Transformace do normální distribuce.
13. Statistický soubor se dvěma argumenty. Regresní a korelační analýza.