Úvod do umělé inteligence. Jazyky umělé inteligence. Úvod do PROLOGu. Metody
hledání řešení. Charakteristika, vlastnosti a architektura expertních systémů.
Reprezentace znalostí. Pravidla a inferenční sítě. Řídící mechanizmy.
Neuronové
sítě. Modely neuronů. Perceptron. Adaptace perceptronu. Hebbův algoritmus.
Widrow-Hoffovo učení lineárního neuronu. Vícevrstvé topologie. Metoda
Backpropagation. Parametrická Backpropagation. Implementace neuronů s
intervalovým stavem excitace. Zobecnělá metoda Backpropagation pro neuronové
sítě s neurčitostí. Rekuretní vícevrstvé neuronové sítě. Kohonenovo učení a
samoorganizující se neuronové sítě. LVQ modely a Counter-propagation
Hopfieldovy sítě. Boltzmannův stroj. Dvousměrná asociativní paměť. Adaptivní
rezonanční teorie. Objektově-orientovaný přístup k modelování neuronových
sítí.
Expertní systémy využívající neuronové sítě. Neuronové zpracování obrazové
informace.