Předmět rozšiřuje znalosti o zákonitostech pohybu horninového masívu a jeho projevech na zemský povrch. Integruje klasické výpočetní teorie s moderními trendy dálkového průzkumu a umělé inteligence pro přesnou predikci a monitoring.
Výsledky učení:
- Odborné znalosti: Student definuje klíčové pojmy jako mezný úhel vlivu, plná účinná plocha a časový průběh klesání. Vysvětlí principy interakce mezi poddolovaným územím a nadzemní infrastrukturou a nejnovější metodiky monitoringu subsidence a predikce pohybů.
- Odborné dovednosti: Student vypočítá prognózní parametry poklesové kotliny (pokles, posun, naklonění, zakřivení). Konstruuje a navrhuje ochranné pilíře pro různé typy důlních a povrchových objektů. Zpracovává a interpretuje data z moderních monitorovacích systémů.
- Obecná způsobilost: Student samostatně a odpovědně posuzuje míru ohrožení důlních a povrchových objektů v důsledku účinků dobývání a odborně zdůvodňuje navržená opatření k omezení možných škod. Kriticky vyhodnocuje nejistoty a omezení použitých prognostických a monitorovacích metod, zohledňuje technické, bezpečnostní, ekonomické a legislativní souvislosti a nese odpovědnost za odborné závěry svého hodnocení. Dokáže koordinovat dílčí odborné činnosti mezi důlním provozem, geodetickým monitoringem a projekční přípravou a srozumitelně komunikovat výsledky odborníkům i dalším zainteresovaným osobám.
Povinná literatura
MIKULENKA, Václav. Nauka o Důlních Škodách; I. Díl. B.m.: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2008. ISBN 978-80-248-1835-1.
MIKULENKA, Václav. Nauka o Důlních Škodách; II. Díl. B.m.: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2008. ISBN 978-80-248-1836-8.
GAO, Ning and Qianhong PU. Monitoring and Prediction of Surface Subsidence in Mining Areas by Integrating SBAS-InSAR and ELM. Journal of Engineering Science and Technology Review [online]. 2024, 17(1), 45–53. ISSN 1791-2377. Available at: doi:10.25103/jestr.171.07
HE, Kuan, Youfeng ZOU, Zhigang HAN and Jilei HUANG. Time-Series InSAR Technology for Monitoring and Analyzing Surface Deformations in Mining Areas Affected by Fault Disturbances. Remote Sensing [online]. 2024, 16(24), 4811. ISSN 2072-4292. Available at: doi:10.3390/rs16244811
ŻEMŁA-SIESICKA, Anna, Bartłomiej SZYPUŁA, Urszula MYGA-PIĄTEK and Agnieszka PIECHOTA. How to assess landscape changes caused by land subsidence due to deep coal mining? Methodology tested in the mining area of Jastrzębie coal company (Southern Poland). Environmental Impact Assessment Review [online]. 2025, 115, 108025. ISSN 0195-9255. Available at: doi:10.1016/j.eiar.2025.108025
KRATZSCH, Helmut. Mining Subsidence Engineering [online]. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1983 [2026-08-25]. ISBN 978-3-642-81925-4 978-3-642-81923-0. Available at: doi:10.1007/978-3-642-81923-0
PENG, Syd S. Surface Subsidence Engineering Theory and Practice. B.m.: Taylor & Francis Group, 2020. ISBN 9780367509347.
Doporučená literatura
ČSN 73 0039. Navrhování objektů na poddolovaném území. Praha: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví, 2015. 64 s. Oprava 1, 2026.
KRATZSCH, Helmut. Mining Subsidence Engineering [online]. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1983 [2026-08-25]. ISBN 978-3-642-81925-4 978-3-642-81923-0. Available at: doi:10.1007/978-3-642-81923-0
PENG, Syd S. Surface Subsidence Engineering Theory and Practice. B.m.: Taylor & Francis Group, 2020. ISBN 9780367509347.
YANG, Bin, Weibing DU, Youfeng ZOU, Hebing ZHANG, Huabin CHAI, Wei WANG, Xiangyang SONG and Wenzhi ZHANG. Reconstruction of Coal Mining Subsidence Field by Fusion of SAR and UAV LiDAR Deformation Data. Remote Sensing [online]. 2024, 16(18), 3383. ISSN 2072-4292. Available at: doi:10.3390/rs16183383
PRZYŁUCKA, Maria, Zbigniew KOWALSKI and Zbigniew PERSKI. Twenty years of coal mining-induced subsidence in the Upper Silesia in Poland identified using InSAR. International Journal of Coal Science & Technology [online]. 2022, 9(1). ISSN 2198-7823. Available at: doi:10.1007/s40789-022-00541-w
ARIF, Arifuggaman, Chunlei ZHANG, Mingjie FENG, Mahabub Hasan SAJIB, Md HABIBULLAH, Sobuj HASAN, Md Sohel RANA, Khezr MOHAMMADAMINI, Mohammed ALIP and Ye ZHANG. Mining-Induced Subsidence Predicting and Monitoring: A Comprehensive Review of Methods and Technologies. Geotechnical and Geological Engineering [online]. 2025, 43(7). ISSN 1573-1529. Available at: doi:10.1007/s10706-025-03271-3
CAI, Yinfei, Yutian JIN, Zuoyang WANG, Tao CHEN, Yaru WANG, Weiyu KONG, Wu XIAO, Xiaojing LI, Xugang LIAN and Haifeng HU. A review of monitoring, calculation, and simulation methods for ground subsidence induced by coal mining. International Journal of Coal Science & Technology [online]. 2023, 10(1). ISSN 2198-7823. Available at: doi:10.1007/s40789-023-00595-4