ŠTĚDROŇ, Bohumír; PALÍŠKOVÁ, Marcela; SOUČEK, Zdeněk; DVOŘÁK, Antonín a TILINGER, Pavel. Prognostika. Beckova edice ekonomie. V Praze: C.H. Beck, 2019. ISBN 978-80-7400-746-0.ŠTĚDROŇ, Bohumír. Prognostické metody a jejich aplikace. Beckova edice ekonomie. V Praze: C.H. Beck, 2012. ISBN 978-80-7179-174-4.
HINDLS, Richard; ARLTOVÁ, Markéta; HRONOVÁ, Stanislava; MALÁ, Ivana; MAREK, Luboš et al. Statistika v ekonomii. [Průhonice]: Professional Publishing, 2018. ISBN 978-80-88260-09-7.
TETLOCK, Philip a GARDNER, Dan. Superprognózy: umění a věda předpovídání budoucnosti. Pod povrchem. Brno: Jan Melvil Publishing, 2016. ISBN 978-80-7555-009-5.
U.S. Geological Survey, Metals and minerals: U.S. Geological Survey Minerals Yearbook, v. I. Online. Dostupné z: https://www.usgs.gov/centers/national-minerals-information-center/minerals-yearbook-metals-and-minerals
Prognózování v surovinovém průmyslu
| Jazyk výuky | čeština |
|---|---|
| Kód | 545-0229 |
| Zkratka | PSP |
| Název předmětu česky | Prognózování v surovinovém průmyslu |
| Název předmětu anglicky | Forecasting in the raw materials industry |
| Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení |
| Garant předmětu | RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D. |
Anotace
Předmět poskytuje studentům teoretické znalosti a praktické dovednosti v oblasti prognostiky a aplikace prognostických metod v surovinovém průmyslu, se zvláštním zaměřením na kritické nerostné suroviny. Studenti se seznámí s významem prognózování pro ekonomické a manažerské rozhodování, základními prognostickými pojmy, tříděním prognóz a principy využití prognostických metod při rozhodování.
Po absolvování předmětu student dosáhne následujících výsledků učení:
Znalosti: student vysvětlí význam prognózování pro ekonomické a strategické rozhodování, charakterizuje základní prognostické pojmy a principy prognostického procesu, rozliší jednotlivé typy prognóz; charakterizuje základní kvalitativní a kvantitativní prognostické metody, vysvětlí principy extrapolačních metod, charakterizuje význam globálních prognóz v oblasti nerostných surovin a vysvětlí specifika prognózování vývoje produkce a spotřeby a cen nerostných komodit.
Dovednosti: student aplikuje kvalitativní prognostické metody při hodnocení budoucího vývoje, vytvoří prognózu produkce a spotřeby vybrané nerostné komodity, vytvoří prognózu ceny vybrané nerostné komodity, interpretuje výsledky prognóz v kontextu vývoje surovinového průmyslu.
Obecné způsobilosti: student samostatně zvolí přiměřený pracovní postup a vhodnou prognostickou metodu podle charakteru řešeného problému, kriticky vyhodnotí předpoklady, nejistoty a rizika spojená s prognózováním budoucího vývoje; porovná různé prognostické scénáře a posoudí jejich význam pro rozhodování, odborně interpretuje a prezentuje výsledky prognostické analýzy.
Po absolvování předmětu student dosáhne následujících výsledků učení:
Znalosti: student vysvětlí význam prognózování pro ekonomické a strategické rozhodování, charakterizuje základní prognostické pojmy a principy prognostického procesu, rozliší jednotlivé typy prognóz; charakterizuje základní kvalitativní a kvantitativní prognostické metody, vysvětlí principy extrapolačních metod, charakterizuje význam globálních prognóz v oblasti nerostných surovin a vysvětlí specifika prognózování vývoje produkce a spotřeby a cen nerostných komodit.
Dovednosti: student aplikuje kvalitativní prognostické metody při hodnocení budoucího vývoje, vytvoří prognózu produkce a spotřeby vybrané nerostné komodity, vytvoří prognózu ceny vybrané nerostné komodity, interpretuje výsledky prognóz v kontextu vývoje surovinového průmyslu.
Obecné způsobilosti: student samostatně zvolí přiměřený pracovní postup a vhodnou prognostickou metodu podle charakteru řešeného problému, kriticky vyhodnotí předpoklady, nejistoty a rizika spojená s prognózováním budoucího vývoje; porovná různé prognostické scénáře a posoudí jejich význam pro rozhodování, odborně interpretuje a prezentuje výsledky prognostické analýzy.
Povinná literatura
Doporučená literatura
ŠTĚDROŇ, Bohumír. Prognostické metody a jejich aplikace. Beckova edice ekonomie. V Praze: C.H. Beck, 2012. ISBN 978-80-7179-174-4.POTŮČEK, Martin. Poznávání budoucnosti jako výzva. Praha: Karolinum, 2011. ISBN 978-80-246-1897-5.
MAREK, Luboš. Statistika v příkladech. Druhé vydání. Praha: Kamil Mařík - Professional Publishing, 2015. ISBN 978-80-7431-153-6.
CARRARA, Samuel; BOBBA, Silvia; BLAGOEVA, Darina; ALVES DIAS, Patricia and CAVALLI, Alessandro et al. Supply chain analysis and material demand forecast in strategic technologies and sectors in the EU – A foresight study. Online, PDF. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2023. Dostupné z: https://doi.org/10.2760/386650, JRC132889.
MAREK, Luboš. Statistika v příkladech. Druhé vydání. Praha: Kamil Mařík - Professional Publishing, 2015. ISBN 978-80-7431-153-6.
CARRARA, Samuel; BOBBA, Silvia; BLAGOEVA, Darina; ALVES DIAS, Patricia and CAVALLI, Alessandro et al. Supply chain analysis and material demand forecast in strategic technologies and sectors in the EU – A foresight study. Online, PDF. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2023. Dostupné z: https://doi.org/10.2760/386650, JRC132889.