Databázové technologie
| Typ studia | bakalářské |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 545-0237/01 |
| Zkratka | DBT |
| Název předmětu česky | Databázové technologie |
| Název předmětu anglicky | Database Technologies |
| Kreditů | 4 |
| Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení |
| Garant předmětu | doc. Ing. Filip Beneš, Ph.D. |
Osnova předmětu
1. Úvod do databázových technologií: historie, význam, typy databází, ranking, producenti DB
2. Databázové systémy (DBS): SŘBD, jejich funkce a architektury.
3. Modelování databází: ERA modely, UML diagramy tříd.
4. Návrh relačních databází: funkční závislosti, klíče, normalizace.
5. Relační datový model a dotazování, datové typy v databázích: přehled a interní formy uložení, relační algebra a SQL.
6. SQL: základní operace (CRUD), dotazování, JOIN operace, uložené procedury
7. Indexy, optimalizace dotazů a výkonu databází.
8. Transakce, jejich vlastnosti (ACID) a správa.
9. NoSQL databáze: typy, rozdíly oproti relačním databázím.
10. Grafové a vektorové databáze, Large language modely
11. Bezpečnost databází a zálohování: přístupy, šifrování, autentizace, autorizace, fault-tolerant řešení
12. Big Data a cloudové databáze: úvod, architektura, použití.
13. Analýza dat a Business Intelligence: datové sklady, úvod do BI nástrojů.
2. Databázové systémy (DBS): SŘBD, jejich funkce a architektury.
3. Modelování databází: ERA modely, UML diagramy tříd.
4. Návrh relačních databází: funkční závislosti, klíče, normalizace.
5. Relační datový model a dotazování, datové typy v databázích: přehled a interní formy uložení, relační algebra a SQL.
6. SQL: základní operace (CRUD), dotazování, JOIN operace, uložené procedury
7. Indexy, optimalizace dotazů a výkonu databází.
8. Transakce, jejich vlastnosti (ACID) a správa.
9. NoSQL databáze: typy, rozdíly oproti relačním databázím.
10. Grafové a vektorové databáze, Large language modely
11. Bezpečnost databází a zálohování: přístupy, šifrování, autentizace, autorizace, fault-tolerant řešení
12. Big Data a cloudové databáze: úvod, architektura, použití.
13. Analýza dat a Business Intelligence: datové sklady, úvod do BI nástrojů.
E-learning
Pro komunikaci nad rámec prezenčně realizovaných přednášek a cvičení je používán learning management systém Moodle (lms.vsb.cz), prostřednictvím kterého je umožněna komunikace nejen mezi vyučujícím a studenty, ale také mezi studenty navzájem.
Povinná literatura
VYSTAVĚL, Radek. Databáze a SQL pro začátečníky. Ondřejov: Radek Vystavěl, 2021. ISBN 978-80-908144-0-0.
LAURENČÍK, Marek. SQL: podrobný průvodce uživatele. Průvodce. Praha: Grada Publishing, 2018. ISBN 978-80-271-0774-2.
POKORNÝ, Jaroslav a VALENTA, Michal. Databázové systémy. 2. přepracované vydání. Vysokoškolská učebnice. Praha: Česká technika - nakladatelství ČVUT, 2020. ISBN 978-80-01-06696-6.
MORABITO, Vincenzo. Big data and analytics: strategic and organizational impacts. Cham: Springer, [2015]. ISBN 978-3-319-10664-9.
LAURENČÍK, Marek. SQL: podrobný průvodce uživatele. Průvodce. Praha: Grada Publishing, 2018. ISBN 978-80-271-0774-2.
POKORNÝ, Jaroslav a VALENTA, Michal. Databázové systémy. 2. přepracované vydání. Vysokoškolská učebnice. Praha: Česká technika - nakladatelství ČVUT, 2020. ISBN 978-80-01-06696-6.
MORABITO, Vincenzo. Big data and analytics: strategic and organizational impacts. Cham: Springer, [2015]. ISBN 978-3-319-10664-9.
Doporučená literatura
VYSTAVĚL, Radek. Myslete databázově, myslete v SQL!. Ondřejov: Radek Vystavěl, 2023. ISBN 978-80-908144-1-7.
HOLUBOVÁ, Irena; KOSEK, Jiří; MINAŘÍK, Karel a NOVÁK, David. Big Data a NoSQL databáze. Profes!onal. Praha: Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5466-6.
BORONCZYK, Tim. MySQL Okamžitě. Brno: Computer Press, 2016. ISBN 978-80-251-4737-5.
DECKLER, Greg a POWELL, Bret. Mastering Microsoft Power BI: expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence. Second edition. Expert insight. Birmingham: Packt, [2022]. ISBN 978-1-80181-148-4.
HOLUBOVÁ, Irena; KOSEK, Jiří; MINAŘÍK, Karel a NOVÁK, David. Big Data a NoSQL databáze. Profes!onal. Praha: Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5466-6.
BORONCZYK, Tim. MySQL Okamžitě. Brno: Computer Press, 2016. ISBN 978-80-251-4737-5.
DECKLER, Greg a POWELL, Bret. Mastering Microsoft Power BI: expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence. Second edition. Expert insight. Birmingham: Packt, [2022]. ISBN 978-1-80181-148-4.