VYSTAVĚL, Radek. Databáze a SQL pro začátečníky. Ondřejov: Radek Vystavěl, 2021. ISBN 978-80-908144-0-0.
LAURENČÍK, Marek. SQL: podrobný průvodce uživatele. Průvodce. Praha: Grada Publishing, 2018. ISBN 978-80-271-0774-2.
POKORNÝ, Jaroslav a VALENTA, Michal. Databázové systémy. 2. přepracované vydání. Vysokoškolská učebnice. Praha: Česká technika - nakladatelství ČVUT, 2020. ISBN 978-80-01-06696-6.
MORABITO, Vincenzo. Big data and analytics: strategic and organizational impacts. Cham: Springer, [2015]. ISBN 978-3-319-10664-9.
Databázové technologie
| Jazyk výuky | angličtina, čeština |
|---|---|
| Kód | 545-0237 |
| Zkratka | DBT |
| Název předmětu česky | Databázové technologie |
| Název předmětu anglicky | Database Technologies |
| Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení |
| Garant předmětu | doc. Ing. Filip Beneš, Ph.D. |
Anotace
Studenti si osvojí hluboké znalosti v oblasti databázových technologií a naučí se aplikovat teoretické poznatky na návrh, správu a optimalizaci databázových systémů.
Odborné znalosti
Student definuje a popíše principy, architektury a modely relačních i nerelačních (NoSQL) databázových systémů.
Student charakterizuje a srovná technologie, metody a nástroje určené pro správu velkých objemů dat (Big Data) a jejich nasazení v cloudových prostředích.
Student pojmenuje a rozpozná klíčové mechanismy indexace, optimalizace dotazů a bezpečnostních opatření pro ochranu databázových systémů.
Student vyjmenuje a shrne možnosti využití databází v pokročilých analytických aplikacích a datových skladech.
Odborné dovednosti
Student konstruuje a navrhuje konceptuální, logické i fyzické datové modely pro relační i NoSQL platformy.
Student řeší a optimalizuje výkonnost databázových dotazů a implementuje bezpečnostní pravidla a přístupová práva.
Student konvertuje, spravuje a zpracovává rozsáhlé datové sady v rámci analytických a cloudových systémů.
Student klasifikuje a vybere vhodný databázový engine podle specifických požadavků aplikace na konzistenci, dostupnost a škálovatelnost.
Obecné způsobilosti
Student objasní a obhájí volbu konkrétní databázové architektury s ohledem na bezpečnostní, provozní a škálovací požadavky projektu.
Student diskutuje a předvídá dopady architektonických rozhodnutí na propustnost, latenci a spolehlivost datových systémů.
Student samostatně rešeršuje, analyzuje a vyhodnotí nové trendy v oblasti správy dat, cloudových databází a analytických platforem.
Odborné znalosti
Student definuje a popíše principy, architektury a modely relačních i nerelačních (NoSQL) databázových systémů.
Student charakterizuje a srovná technologie, metody a nástroje určené pro správu velkých objemů dat (Big Data) a jejich nasazení v cloudových prostředích.
Student pojmenuje a rozpozná klíčové mechanismy indexace, optimalizace dotazů a bezpečnostních opatření pro ochranu databázových systémů.
Student vyjmenuje a shrne možnosti využití databází v pokročilých analytických aplikacích a datových skladech.
Odborné dovednosti
Student konstruuje a navrhuje konceptuální, logické i fyzické datové modely pro relační i NoSQL platformy.
Student řeší a optimalizuje výkonnost databázových dotazů a implementuje bezpečnostní pravidla a přístupová práva.
Student konvertuje, spravuje a zpracovává rozsáhlé datové sady v rámci analytických a cloudových systémů.
Student klasifikuje a vybere vhodný databázový engine podle specifických požadavků aplikace na konzistenci, dostupnost a škálovatelnost.
Obecné způsobilosti
Student objasní a obhájí volbu konkrétní databázové architektury s ohledem na bezpečnostní, provozní a škálovací požadavky projektu.
Student diskutuje a předvídá dopady architektonických rozhodnutí na propustnost, latenci a spolehlivost datových systémů.
Student samostatně rešeršuje, analyzuje a vyhodnotí nové trendy v oblasti správy dat, cloudových databází a analytických platforem.
Povinná literatura
Doporučená literatura
VYSTAVĚL, Radek. Myslete databázově, myslete v SQL!. Ondřejov: Radek Vystavěl, 2023. ISBN 978-80-908144-1-7.
HOLUBOVÁ, Irena; KOSEK, Jiří; MINAŘÍK, Karel a NOVÁK, David. Big Data a NoSQL databáze. Profes!onal. Praha: Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5466-6.
BORONCZYK, Tim. MySQL Okamžitě. Brno: Computer Press, 2016. ISBN 978-80-251-4737-5.
DECKLER, Greg a POWELL, Bret. Mastering Microsoft Power BI: expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence. Second edition. Expert insight. Birmingham: Packt, [2022]. ISBN 978-1-80181-148-4.
HOLUBOVÁ, Irena; KOSEK, Jiří; MINAŘÍK, Karel a NOVÁK, David. Big Data a NoSQL databáze. Profes!onal. Praha: Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5466-6.
BORONCZYK, Tim. MySQL Okamžitě. Brno: Computer Press, 2016. ISBN 978-80-251-4737-5.
DECKLER, Greg a POWELL, Bret. Mastering Microsoft Power BI: expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence. Second edition. Expert insight. Birmingham: Packt, [2022]. ISBN 978-1-80181-148-4.