1. Práce s daty. Typy používaných dat. Sběr dat. Primární data. Přepis a kontrola dat. EDA. CDA. Transformace dat
2. Ekologická data a jejich využití. Ekologická podobnost. Indexy biodiverzity. Ellenbergovy indikační hodnoty. Funkční vlastnosti druhů
3. Základní terminologie mnohorozměrných statistických metod
4. Regrese. Lineární modely. Regresní křivky
5. Ordinační analýza. Modely odpovědí druhů na gradient prostředí. Základní ordinační techniky a metody
6. Nepřímá ordinace. PCA (analýza hlavních komponent). CA (korespondenční analýza). DCA (detrendovaná korespondenční analýza)
7. Přímá ordinace. RDA (redundanční analýza). CCA (kanonická korespondenční ananlýza)
8. Model nulové hypotézy. Monte Carlo permutační test. Testovací statistiky
9. Praktické příklady použití ordinací. Případové studie
10. Klasifikační analýza. Nehierarchická klasifikace
11. Klasifikační analýza. Hierarchická klasifikace (cluster analysis). Divizivní klasifikace
12. Praktické případy použití klasifikací. Případová studie
13. Design experimentů - manipulační vs.přírodní experimenty
2. Ekologická data a jejich využití. Ekologická podobnost. Indexy biodiverzity. Ellenbergovy indikační hodnoty. Funkční vlastnosti druhů
3. Základní terminologie mnohorozměrných statistických metod
4. Regrese. Lineární modely. Regresní křivky
5. Ordinační analýza. Modely odpovědí druhů na gradient prostředí. Základní ordinační techniky a metody
6. Nepřímá ordinace. PCA (analýza hlavních komponent). CA (korespondenční analýza). DCA (detrendovaná korespondenční analýza)
7. Přímá ordinace. RDA (redundanční analýza). CCA (kanonická korespondenční ananlýza)
8. Model nulové hypotézy. Monte Carlo permutační test. Testovací statistiky
9. Praktické příklady použití ordinací. Případové studie
10. Klasifikační analýza. Nehierarchická klasifikace
11. Klasifikační analýza. Hierarchická klasifikace (cluster analysis). Divizivní klasifikace
12. Praktické případy použití klasifikací. Případová studie
13. Design experimentů - manipulační vs.přírodní experimenty