Vymezení základních pojmů. Hlavní koncepty pojetí neurčitosti v geoinformatice. Úvod do aplikace metody Monte Carlo. Zdroje chyb a neurčitosti. Vzorkování. Neurčitost v prostorové složce, neurčitost v atributové složce dat. Ekologická chyba, MAUP a agregace dat. Prostorová autokorelace. Chyby při konverzi rastr-vektor. Šíření chyb, vyrovnávání chyb. Vnitřní a externí validace. Analýza citlivosti. Metody založené na simulacích a dekompozici rozptylu. Bayesova a Dempster-Shaferova teorie. Techniky pro snížení, kvantifikaci a vizuální reprezentaci neurčitosti. Náklady a přínosy snižování neurčitosti. Neurčitost rozhodování.