Neurčitost dat a modelů

Neurčitost dat a modelů
548-0052/01
čeština Neurčitost dat a modelů
548-0052/02
angličtina

Anotace

Vymezení základních pojmů. Hlavní koncepty pojetí neurčitosti v geoinformatice. Úvod do aplikace metody Monte Carlo. Zdroje chyb a neurčitosti. Vzorkování. Neurčitost v prostorové složce, neurčitost v atributové složce dat. Ekologická chyba, MAUP a agregace dat. Prostorová autokorelace. Chyby při konverzi rastr-vektor. Šíření chyb, vyrovnávání chyb. Vnitřní a externí validace. Analýza citlivosti. Metody založené na simulacích a dekompozici rozptylu. Bayesova a Dempster-Shaferova teorie. Techniky pro snížení, kvantifikaci a vizuální reprezentaci neurčitosti. Náklady a přínosy snižování neurčitosti. Neurčitost rozhodování. Praktické aplikace pro testování dat a služeb (příklady řešení pro geowebové služby), při zpracování dat z informačních systémů veřejné správy

Povinná literatura

Shi W.: Principles of Modeling Uncertainties in Spatial Data and Spatial Analysis. CRC Press (Taylor & Francis) 2010.
Zhang J.X., Goodchild M.F. (2002): Uncertainty in Geographic Information. New York. Taylor & Francis.

Doporučená literatura

Longley, P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind D.W.: Geographical Information Systems and Science. Wiley, 2005 (s. 127-153)
Burrough P., McDonnell A.: Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press 1998, 333 stran. s.220-264.
Maguire, DJ, Batty M, Goodchild MF: GIS, Spatial Analysis and Modeling. ESRI 2005. s. 68-129.
Horák J.: Zpracování dat v GIS. Skripta VŠB-TU Ostrava, 240 stran. 3.vydání
Andrea Saltelli, Stefano Tarantola, Francesca Campolongo and Marco Ratto (2004) SENSITIVITY ANALYSIS IN PRACTICE. A GUIDE TO ASSESSING SCIENTIFIC MODELS. Wiley. .

zpět na vyhledávání

Jazyk výuky	čeština, angličtina
Kód	548-0052
Zkratka	NEDAM
Název předmětu česky	Neurčitost dat a modelů
Název předmětu anglicky	Data and Model Uncertainty
Garantující katedra	Katedra geoinformatiky
Garant předmětu	prof. Ing. Jiří Horák, Dr.