1. Vymezení základních pojmů. Hlavní koncepty pojetí neurčitosti v geoinformatice.
2. Nepřesnost, vágnost, nejednoznačnost.
3. Chyba, spolehlivost, ocenění chyb, vzorkování.
4. Šíření chyb, aplikace metody Monte Carlo.
5. Kvalita dat a jejich popis. Prvky kvality dat.
6. Standardizace kvality dat, ukládání popisu kvality dat.
7. Organizace sběru dat, metody sběru dat
8. Zdroje neurčitosti a způsob popisu. Analýza citlivosti.
9. Měření mlhavosti. Fuzzy množiny, fuzzy čísla, operace s fuzzy množinami.
10. Prostorově vágní objekty, topologické a jiné operace. Teorie hrubých množin.
11. Kvalitativní hodnocení neurčitosti – revize důvěry, vícehodnotová logika, schvalovací teorie
12. Kvantitativní hodnocení neurčitosti – Bayesova a Dempster-Shaferova teorie.
13. Vizualizace neurčitosti. Koncept UVI, vnitřní a vnější grafické proměnné.
2. Nepřesnost, vágnost, nejednoznačnost.
3. Chyba, spolehlivost, ocenění chyb, vzorkování.
4. Šíření chyb, aplikace metody Monte Carlo.
5. Kvalita dat a jejich popis. Prvky kvality dat.
6. Standardizace kvality dat, ukládání popisu kvality dat.
7. Organizace sběru dat, metody sběru dat
8. Zdroje neurčitosti a způsob popisu. Analýza citlivosti.
9. Měření mlhavosti. Fuzzy množiny, fuzzy čísla, operace s fuzzy množinami.
10. Prostorově vágní objekty, topologické a jiné operace. Teorie hrubých množin.
11. Kvalitativní hodnocení neurčitosti – revize důvěry, vícehodnotová logika, schvalovací teorie
12. Kvantitativní hodnocení neurčitosti – Bayesova a Dempster-Shaferova teorie.
13. Vizualizace neurčitosti. Koncept UVI, vnitřní a vnější grafické proměnné.