GAO, S., HU, Y., LI, W., eds. Handbook of Geospatial Artificial Intelligence. CRC Press, 2024.
Šulc, Stanislav. Umělá inteligence: Vítejte v nové realitě. Praha: Práh, 2024. ISBN 978-80-7696-037-4.
Barták, Roman. Co je nového v umělé inteligenci. Praha: Nová beseda, 2022. ISBN 978-80-88312-35-0 .
VOŽENÍLEK, Vít, Jiří DVORSKÝ a Dušan HÚSEK, ed. Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011. ISBN 978-80-244-2945-8.
Základy umělé inteligence v GIS
| Jazyk výuky | angličtina, čeština |
|---|---|
| Kód | 548-0135 |
| Zkratka | AIGIS |
| Název předmětu česky | Základy umělé inteligence v GIS |
| Název předmětu anglicky | Basics in Artificial Intelligence in GIS |
| Garantující katedra | Katedra geoinformatiky |
| Garant předmětu | Ing. Lucie Orlíková, Ph.D. |
Anotace
Cílem předmětu je seznámit studenta se základy teorie neuronových sítí. Důraz je kladen nejen na základní teorii, ale především na schopnost ji aplikovat při řešení praktických úloh. Student se naučí principy fungování neuronových sítí, jejich architekturu a možnosti využití v různých oblastech. Bude umět používat základní metody a algoritmy strojového učení, analyzovat a interpretovat výsledky modelů a pracovat s vybranými softwarovými nástroji pro implementaci neuronových sítí. Rovněž si rozšíří znalosti z oblasti statistiky a prostorových analýz, které jsou nezbytné pro efektivní práci s daty v rámci umělé inteligence.
Povinná literatura
Doporučená literatura
CHOLLET, François. Deep learning v jazyku Python: knihovny Keras, Tensorflow. Přeložil Rudolf PECINOVSKÝ. Praha: Grada Publishing, 2019. Knihovna programátora (Grada). ISBN 978-80-247-3100-1.
CAMPS-VALLS, G., TUIA, D., ZHU, X. X., REICHSTEIN, M., eds. Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote Sensing, Climate Science, and Geosciences. Wiley, 2021. ISBN 978-1-119-64614-3. �
Wiley Online Library
JEŽEK, Josef. Geostatistika a prostorová interpolace. V Praze: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2015. ISBN 978-80-246-3076-2.
PRASAD, S., CHANUSSOT, J., LI, J., eds. Advances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI. Elsevier, 2024. ISBN 978-0-443-19077.
CAMPS-VALLS, G., TUIA, D., ZHU, X. X., REICHSTEIN, M., eds. Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote Sensing, Climate Science, and Geosciences. Wiley, 2021. ISBN 978-1-119-64614-3. �
Wiley Online Library
JEŽEK, Josef. Geostatistika a prostorová interpolace. V Praze: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2015. ISBN 978-80-246-3076-2.
PRASAD, S., CHANUSSOT, J., LI, J., eds. Advances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI. Elsevier, 2024. ISBN 978-0-443-19077.