Základy umělé inteligence v GIS

Základy umělé inteligence v GIS
548-0135/01
čeština Základy umělé inteligence v GIS
548-0135/02
angličtina

Anotace

Cílem předmětu je seznámit studenta se základy teorie neuronových sítí. Důraz je kladen nejen na základní teorii, ale především na schopnost ji aplikovat při řešení praktických úloh. Student se naučí principy fungování neuronových sítí, jejich architekturu a možnosti využití v různých oblastech. Bude umět používat základní metody a algoritmy strojového učení, analyzovat a interpretovat výsledky modelů a pracovat s vybranými softwarovými nástroji pro implementaci neuronových sítí. Rovněž si rozšíří znalosti z oblasti statistiky a prostorových analýz, které jsou nezbytné pro efektivní práci s daty v rámci umělé inteligence.

Povinná literatura

Šulc, Stanislav. Umělá inteligence: Vítejte v nové realitě. Praha: Práh, 2024. ISBN 978-80-7696-037-4.
Barták, Roman. Co je nového v umělé inteligenci. Praha: Nová beseda, 2022. .
VOŽENÍLEK, Vít, Jiří DVORSKÝ a Dušan HÚSEK, ed. Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011. ISBN 978-80-244-2945-8.

Doporučená literatura

CHOLLET, François. Deep learning v jazyku Python: knihovny Keras, Tensorflow. Přeložil Rudolf PECINOVSKÝ. Praha: Grada Publishing, 2019. Knihovna programátora (Grada). .
JEŽEK, Josef. Geostatistika a prostorová interpolace. V Praze: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2015. ISBN 978-80-246-3076-2.
ŘEZANKOVÁ, Hana, Tomáš LÖSTER a Zdeněk ŠULC. Úvod do statistiky. Vydání 2. přepracované. Praha: Oeconomica, nakladatelství VŠE, 2019. .

zpět na vyhledávání

Jazyk výuky	čeština, angličtina
Kód	548-0135
Zkratka	AIGIS
Název předmětu česky	Základy umělé inteligence v GIS
Název předmětu anglicky	Basics in Artificial Intelligence in GIS
Garantující katedra	Katedra geoinformatiky
Garant předmětu	Ing. Lucie Orlíková, Ph.D.