Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku
Zavřít

Vyhledávání

GeoComputation

GeoComputation
548-0953/01
čeština GeoComputation
548-0953/02
angličtina

Summary

Předmět je zaměřen na prohloubení znalostí v oblasti využití metod umělé inteligence a zejména strojového učení v geoinformatice, využití prostorových vlastností, vysvětluje klasifikační metody založené na strojovém učení, regresní metody využívající strojové učení, pokročilé metody u neuronových sítí jako je hluboké učení a konvoluční neuronové sítě, diskriminační analýza, SOM, Bayesovské sítě, logistická regrese, symbolická regrese, kvantilové regrese, robustní regrese, metody data miningu, včetně text miningu a zpracování z proudů dat, dynamika modelů a základy dynamiky, chaos (tranzitivita), detekce chaosu v geografii, fraktály, fraktální dimenze a její výpočet pomocí vybraných algoritmů, fraktálové shlukování, soběpodobné fraktály a multifraktály.

Literature

VOŽENÍLEK, V, DVORSKÝ J., HÚSEK D. (ed.) Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011. ISBN 978-80-244-2945-8.
LAMPART, M., HORÁK, J., IVAN, I.: Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice, Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, 2013, ISBN 978-80-248-3185-5.
KANEVSKI M. F., Poudnoukhov A., Timonin V. Machine learning for spatial environmental data. CRC Press 2009. 377 s., 978-0-8493-8237-6
BRAMER, M.A. Principles of data mining. Springer, London, 2020.

Advised literature

ČANDÍK, M., VČELAŘ, F., ZELINKA, I.: Fraktální geometrie - principy a aplikace, BEN-Technická literatura, 2006, ISBN 80-7300-191-8.
CHOLLET, François. Deep learning v jazyku Python: knihovny Keras, Tensorflow. Přeložil Rudolf PECINOVSKÝ. Praha: Grada Publishing, 2019. Knihovna programátora (Grada). ISBN 978-80-247-3100-1 .
BRUNTON, S.L., KUTZ, J.N. Data-driven science and engineering: machine learning, dynamical systems, and control. Cambridge University Press, Cambridge, 2019.
ZAKI, M.J., MEIRA, W. Data mining and machine learning: fundamental concepts and algorithms. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom, 2020; New York, NY.


back to search page
Jazyk výuky čeština, angličtina
Kód 548-0953
Zkratka GCC
Název předmětu česky GeoComputation
Název předmětu anglicky GeoComputation
Garantující katedra Katedra geoinformatiky
Garant předmětu prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D.