1. Chyby, zdroje a typy chyb. Zaokrouhlovací chyby. Chyby metody
2. Neúplná čísla a zobrazení čísel v počítači. Korektnost, podmíněnost a stabilita numerických úloh.
3. Úĺohy optimalizace. Klasifikace optimalizačních metod.
4. Principy základních optimalizačních metod. Evoluční metody
5. Princip genetických algoritmů
6. Fitness hodnota. Kódování řetězců
7. Ukončování genetického algoritmu. Stagnace genetického algoritmu
8. Výběr řetězců. Principy jednotlivých metod výběru
9. Křížení. Mutace. Druhy mutace
10. Varianty genetických algoritmů
11. Princip evoluční strategie. Princip diferenciální evoluce. Princip SOMA. Princip UIS
12. Datové sklady.
13. Data mining. Úlohy data miningu
14. Princip metodologie CRISP-DM
15. Metody data miningu. Princip rozhodovacích stromů
2. Neúplná čísla a zobrazení čísel v počítači. Korektnost, podmíněnost a stabilita numerických úloh.
3. Úĺohy optimalizace. Klasifikace optimalizačních metod.
4. Principy základních optimalizačních metod. Evoluční metody
5. Princip genetických algoritmů
6. Fitness hodnota. Kódování řetězců
7. Ukončování genetického algoritmu. Stagnace genetického algoritmu
8. Výběr řetězců. Principy jednotlivých metod výběru
9. Křížení. Mutace. Druhy mutace
10. Varianty genetických algoritmů
11. Princip evoluční strategie. Princip diferenciální evoluce. Princip SOMA. Princip UIS
12. Datové sklady.
13. Data mining. Úlohy data miningu
14. Princip metodologie CRISP-DM
15. Metody data miningu. Princip rozhodovacích stromů