1. Úvod do modelování systémů, formy popisu dynamického systému.
2. Základní druhy modelování (fyzikální, matematické, kybernetické).
3. Klasifikace modelů podle různých hledisek.
4. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování
matematického popisu systému.
5. Simulace systémů, tvorba modelu systému, bloková schémata.
6. Simulační program SIMULINK, sestavení simulačních modelů.
7. Úvod do teorie podobnosti a modelování, teorémy podobnosti.
8. Odvození obecné kriteriální rovnice analýzou vztahových rovnic.
9. Odvození obecné kriteriální rovnice pomocí dimenzionální analýzy.
10. Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely, umělé neuronové
sítě, genetické algoritmy).
11. Úvod do neuronových sítí, model neuronu, neuronová síť.
12. Učení a generalizace neuronových sítí, učící algoritmy.
13. Tvorba modelů neuronových sítí v programech NEUREX, Statistica Neuronové
sítě, MATLAB Neural Networks Toolbox.
2. Základní druhy modelování (fyzikální, matematické, kybernetické).
3. Klasifikace modelů podle různých hledisek.
4. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování
matematického popisu systému.
5. Simulace systémů, tvorba modelu systému, bloková schémata.
6. Simulační program SIMULINK, sestavení simulačních modelů.
7. Úvod do teorie podobnosti a modelování, teorémy podobnosti.
8. Odvození obecné kriteriální rovnice analýzou vztahových rovnic.
9. Odvození obecné kriteriální rovnice pomocí dimenzionální analýzy.
10. Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely, umělé neuronové
sítě, genetické algoritmy).
11. Úvod do neuronových sítí, model neuronu, neuronová síť.
12. Učení a generalizace neuronových sítí, učící algoritmy.
13. Tvorba modelů neuronových sítí v programech NEUREX, Statistica Neuronové
sítě, MATLAB Neural Networks Toolbox.