1. Definice pojmů pokus, jev, pravděpodobnost jevu a náhodná veličina.
2. Axiomatická, klasická a statistická definice pravděpodobnosti.
3. Věty o počítání s pravděpodobnostmi.
4. Frekvenční a distribuční funkce: definice, vlastnosti.
5. Rozdělení normální, binomické, Poissonovo, Pearsonovo, Fischerovo.
6. Funkce náhodné proměnné.
7. Charakteristiky náhodného vektoru. Multinomické a vícerozměrné
normální rozdělení.
8. Základní a výběrový soubor. Generování náhodných čísel.
9. Momentové a kvantilové číselné charakteristiky.
10. Věta o jednom a o dvou výběrech z normálního rozdělení.
11. Intervaly spolehlivosti: princip odvození, základní vzorce.
12. Testování hypotéz: obecný postup, chyby při testování.
13. Testy: Chi-kvadrát, Kolmogorov-Smirnovův, Shapiro-Wilkův.
znaménkový pro nezávislost dat, Kruscal-Walisův, Wilcoxonův.
14. Jednoduchá lineární regrese, analýza regresního modelu.
Obecné předpoklady regresní analýzy a jejich testování.
15. Vícenásobná lineární a nelineární regrese.
16. Analýza rozptylu (ANOVA).
17. Korelační analýza.
18. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách, kvalitativní proměnné v
regresní analýze.
2. Axiomatická, klasická a statistická definice pravděpodobnosti.
3. Věty o počítání s pravděpodobnostmi.
4. Frekvenční a distribuční funkce: definice, vlastnosti.
5. Rozdělení normální, binomické, Poissonovo, Pearsonovo, Fischerovo.
6. Funkce náhodné proměnné.
7. Charakteristiky náhodného vektoru. Multinomické a vícerozměrné
normální rozdělení.
8. Základní a výběrový soubor. Generování náhodných čísel.
9. Momentové a kvantilové číselné charakteristiky.
10. Věta o jednom a o dvou výběrech z normálního rozdělení.
11. Intervaly spolehlivosti: princip odvození, základní vzorce.
12. Testování hypotéz: obecný postup, chyby při testování.
13. Testy: Chi-kvadrát, Kolmogorov-Smirnovův, Shapiro-Wilkův.
znaménkový pro nezávislost dat, Kruscal-Walisův, Wilcoxonův.
14. Jednoduchá lineární regrese, analýza regresního modelu.
Obecné předpoklady regresní analýzy a jejich testování.
15. Vícenásobná lineární a nelineární regrese.
16. Analýza rozptylu (ANOVA).
17. Korelační analýza.
18. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách, kvalitativní proměnné v
regresní analýze.