Vybrané metody průmyslové statistiky
| Typ studia | doktorské |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 639-0934/03 |
| Zkratka | MPS |
| Název předmětu česky | Vybrané metody průmyslové statistiky |
| Název předmětu anglicky | Selected Methods of Industrial Statistics |
| Kreditů | 10 |
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality |
| Garant předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. |
Subject syllabus
1. Podstata variability procesu. Základní modely variability procesu. Statistické základy SPC.
2. Vybrané praktické aspekty SPC.
3. Ověřování předpokladů o datech.
4. Volba vhodného regulačního diagramu ve vazbě na výsledku ověření předpokladů o datech.
5. Regulační diagramy pro nenormálně rozdělená data.
6. Regulační diagramy pro procesy s nekonstantní střední hodnotou.
7. Regulační diagramy pro identifikaci menších změn procesu.
8. Regulační diagramy pro vzájemně korelovaná data.
9. Regulační diagramy pro sledování více znaků jakosti simultánně.
10. Regulační diagramy pro procesy s nízkým stupněm opakovatelnosti.
11. Regulační diagramy pro procesy s velmi nízkým podílem neshodných produktů.
12. SPC a EPC (Engineering Process Control).
13. Adaptivní a neparametrické přístupy v SPC.
14. Hodnocení způsobilosti procesů (tradiční i netradiční přístupy).
2. Vybrané praktické aspekty SPC.
3. Ověřování předpokladů o datech.
4. Volba vhodného regulačního diagramu ve vazbě na výsledku ověření předpokladů o datech.
5. Regulační diagramy pro nenormálně rozdělená data.
6. Regulační diagramy pro procesy s nekonstantní střední hodnotou.
7. Regulační diagramy pro identifikaci menších změn procesu.
8. Regulační diagramy pro vzájemně korelovaná data.
9. Regulační diagramy pro sledování více znaků jakosti simultánně.
10. Regulační diagramy pro procesy s nízkým stupněm opakovatelnosti.
11. Regulační diagramy pro procesy s velmi nízkým podílem neshodných produktů.
12. SPC a EPC (Engineering Process Control).
13. Adaptivní a neparametrické přístupy v SPC.
14. Hodnocení způsobilosti procesů (tradiční i netradiční přístupy).
E-learning
Literature
http://katedry.fmmi.vsb.cz/Opory_FMMI/639/639-Noskievicova-Specialni-statistika.pdf
http://katedry.fmmi.vsb.cz/Opory_FMMI_ENG/QM/Special%20Statistical%20Methods.pdf
JAROŠOVÁ, E. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Pokročilejší metody statistické regulace procesu. Praha: Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5355-3.
TOŠENOVSKÝ, J. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 978-8-072-25040-0 .
MONTGOMERY, D. C. Statistical quality control: A modern introduction. Hoboken: J. Wiley, 2013. ISBN 978-1118146811.
http://katedry.fmmi.vsb.cz/Opory_FMMI_ENG/QM/Special%20Statistical%20Methods.pdf
JAROŠOVÁ, E. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Pokročilejší metody statistické regulace procesu. Praha: Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5355-3.
TOŠENOVSKÝ, J. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 978-8-072-25040-0 .
MONTGOMERY, D. C. Statistical quality control: A modern introduction. Hoboken: J. Wiley, 2013. ISBN 978-1118146811.
Advised literature
FABIAN, F. aj. Statistické metody řízení jakosti. Praha: ČSJ, 2007. 978-80-02-01897-1.
MELOUN M., MILITKÝ J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Karolinum, 2013. 978-80-246-2196-8.
RYAN, T. P. Statistical methods for quality improvement. Hoboken: J. Wiley Sons, 2011. ISBN 978-1-118-05811-4 .
MELOUN M., MILITKÝ J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Karolinum, 2013. 978-80-246-2196-8.
RYAN, T. P. Statistical methods for quality improvement. Hoboken: J. Wiley Sons, 2011. ISBN 978-1-118-05811-4 .