Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Statistické zpracování experimentálních dat

Anotace

Předmět navazuje na teorii pravděpodobnosti. Důsledně využívá pravděpodobnostní aparát k výkladu odhadu parametrů základního souboru, testování hypotéz, modelování technologických procesů pomocí regresních modelů a jejich hodnocení v korelační analýze. Vícerozměrná regresní analýza je probírána za předpokladu platnosti požadovaných podmínek. Korelační analýza uvádí způsoby měření míry závislosti pro různé varianty zadání hodnocených proměnných.

Povinná literatura

ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MATFYZPRESS, 2011. ISBN 978-80-737-8162-0.
TOŠENOVSKÝ, J. Základy statistického zpracování dat. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2015. ISBN 978-80-248-3733-8 .
JAMES, G., D. WITTEN, T. HASTIE a R. TIBSHIRANI. An Introductuion to Statistical Learning. NY: Springer, 2013. ISBN 978-1-4614-7138-7 .
DRAPER, N. R. and H. SMITH. Applied Regression Analysis. NY: Wiley, 1998. ISBN 978-0471170822 .
RYAN, T. P. Modern Regression Methods. NY: Wiley, 2008. ISBN 978-0470550441 .

Doporučená literatura

MELOUN, J. a J. MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Ars magna, 1998. ISBN 80-7219-003-2.
TOŠENOVSKÝ, J. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Statistické metody pro zlepšování jakosti.
Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X.


Jazyk výuky čeština, angličtina
Kód 639-0940
Zkratka SZED
Název předmětu česky Statistické zpracování experimentálních dat
Název předmětu anglicky Statistical Processing of Experimental Data
Garantující katedra Katedra managementu kvality
Garant předmětu Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.