Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku
Ukončeno v akademickém roce 2019/2020

Matematická statistika

Typ studia bakalářské
Jazyk výuky španělština
Kód 639-2002/02
Zkratka MS
Název předmětu česky Matematická statistika
Název předmětu anglicky Mathematical Statistics
Kreditů 6
Garantující katedra Katedra managementu kvality
Garant předmětu prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.

Osnova předmětu

1. Základní a výběrový soubor, náhodný výběr, četnosti
2. Rozdělení souboru do tříd (postup, důvod), histogram
3. Momentové a kvantilové charakteristiky
4. Věta o jednom výběru z normálního rozdělení a její použití
5. Věta o dvou výběrech z normálního rozdělení a její použití
6. Testování hypotéz-obecný postup, chyby při testování
7. F test, t – testy (všechny body testu)
8. Korelační analýza (r, I, test r, podmínky použití, vlastnosti)
9. Vícerozměrná regresní analýza (základní vzorce maticově)
10. Spermannův koef. korelace, kontingenční tabulky
11. Bodový odhad
12. Intervalový odhad
13. Testy normality (šikmost a špičatost N rozdělení, Shapiro-Wilk – tabulka pro test.krit.)
14. Testy odlehlých hodnot (Grubbs, Box plot) a testy nezávislosti (znaménkový)

E-learning

Není

Povinná literatura

ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MATFYZPRESS, 2011. ISBN 978-80-737-8162-0.
TOŠENOVSKÝ, J. Základy statistického zpracování dat. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2015. ISBN 978-80-248-3733-8 .
JAMES, G., D. WITTEN, T. HASTIE a R. TIBSHIRANI. An Introductuion to Statistical Learning. NY: Springer, 2013. ISBN 978-1-4614-7138-7 .

Doporučená literatura

MELOUN, J. a J. MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Ars magna, 1998. ISBN 80-7219-003-2.
HANOUSEK, J. a P. CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat. Matematická
statistika pro každého. Praha: EDUCA, 1992. ISBN 80-85623-31-5.
TOŠENOVSKÝ, J. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Statistické metody pro zlepšování jakosti.
Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X.
LIKEŠ, J. a J. MACHEK. Matematická statistika. Praha: SNTL, 1983.