Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Matematická statistika

Anotace

Předmět matematická statistika navazuje na teorii pravděpodobnosti. Důsledně využívá pravděpodobnostní aparát k výkladu odhadu parametrů základního souboru, testování hypotéz, modelování technologických procesů pomocí regresních modelů a jejich hodnocení v korelační analýze. Vícerozměrná regresní analýza je probírána za předpokladu platnosti požadovaných podmínek. Korelační analýza uvádí způsoby měření míry závislosti pro různé varianty zadání hodnocených proměnných.

Povinná literatura

ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MATFYZPRESS, 2011. ISBN 978-80-737-8162-0.
TOŠENOVSKÝ, J. Základy statistického zpracování dat. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2015. ISBN 978-80-248-3733-8 .
JAMES, G., D. WITTEN, T. HASTIE a R. TIBSHIRANI. An Introductuion to Statistical Learning. NY: Springer, 2013. ISBN 978-1-4614-7138-7 .

Doporučená literatura

MELOUN, J. a J. MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Ars magna, 1998. ISBN 80-7219-003-2.
HANOUSEK, J. a P. CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat. Matematická
statistika pro každého. Praha: EDUCA, 1992. ISBN 80-85623-31-5.
TOŠENOVSKÝ, J. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Statistické metody pro zlepšování jakosti.
Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X.
LIKEŠ, J. a J. MACHEK. Matematická statistika. Praha: SNTL, 1983.


Jazyk výuky čeština, španělština, čeština, čeština, angličtina
Kód 639-2002
Zkratka MS
Název předmětu česky Matematická statistika
Název předmětu anglicky Mathematical Statistics
Garantující katedra Katedra managementu kvality
Garant předmětu Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.