Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Ekonometrie

Jazyk výuky španělština, angličtina, čeština
Kód 639-3002
Zkratka EM
Název předmětu česky Ekonometrie
Název předmětu anglicky Econometrics
Garantující katedra Katedra managementu kvality
Garant předmětu Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.

Summary

Předmět ekonometrie rozšiřuje učivo regresní analýzy tak, aby odpovídalo potřebám průmyslové praxe a speciálně managementu kvality. Studují se podmínky, za kterých jsou použitelné standardní postupy modelování vztahů mezi veličinami, a k nim také alternativní postupy pro případy, kdy běžné techniky selhávají kvůli specifickému charakteru dat - jevu vyskytujícímu se často v průmyslové praxi. Učivo je také doplněno o výklad časových řad a to klasickou a zejména Box-Jenkinsovou metodikou, jež nachází uplatnění v managementu kvality např. při konstrukci nestandardních regulačních diagramů. Klasická struktura ekonometrie je nakonec doplněna ještě o výklad Taguchiho ztrátových funkcí, které tvoří základ pro finanční hodnocení ztrát v oblasti řízení kvality.

Po absolvování předmětu student dosáhne následujících výsledků učení:

Znalosti: Student vysvětlí principy regresní analýzy a modelování časových řad, rozliší heteroskedasticitu, multikolinearitu a autokorelaci, charakterizuje modely ARMA/ARIMA a vysvětlí princip Taguchiho ztrátových funkcí.

Dovednosti: Student diagnostikuje vlastnosti průmyslových dat, zvolí a aplikuje vhodný regresní nebo časový model, vyhodnotí jeho kvalitu a využije Taguchiho ztrátové funkce při hodnocení nákladů nekvality.

Obecné způsobilosti: Student samostatně zvolí vhodnou metodu ekonometrické analýzy, kriticky posoudí platnost a omezení výsledků a odborně zdůvodní jejich interpretaci.

Literature

TOŠENOVSKÝ, F. Ekonometrické metody. Studijní opora. Dostupné z: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://lms.vsb.cz/pluginfile.php/2886695/mod_resource/content/1/Econometrics.pdf
WOOLDRIDGE, J.M. Introductory Econometrics. 8th Edition. 2025. Cengage Learning. ISBN-13: 978-0357900161 .

Advised literature

ASTERIOU, D., HALL, S.G. Applied Econometrics. 4th Edition. 2021. Bloombsbury Publishing PLC. ISBN: 9781352012026 
MONTGOMERY, D.C., PECK, E.A., VINING, G.G. Introduction to Linear Regression Analysis. 2021. Wiley. ISBN-13: 978-1119578727