Předmět ekonometrie rozšiřuje učivo regresní analýzy tak, aby odpovídalo potřebám průmyslové praxe a speciálně managementu kvality. Studují se podmínky, za kterých jsou použitelné standardní postupy modelování vztahů mezi veličinami, a k nim také alternativní postupy pro případy, kdy běžné techniky selhávají kvůli specifickému charakteru dat - jevu vyskytujícímu se často v průmyslové praxi. Učivo je také doplněno o výklad časových řad a to klasickou a zejména Box-Jenkinsovou metodikou, jež nachází uplatnění v managementu kvality např. při konstrukci nestandardních regulačních diagramů. Klasická struktura ekonometrie je nakonec doplněna ještě o výklad Taguchiho ztrátových funkcí, které tvoří základ pro finanční hodnocení ztrát v oblasti řízení kvality.
Po absolvování předmětu student dosáhne následujících výsledků učení:
Znalosti: Student vysvětlí principy regresní analýzy a modelování časových řad, rozliší heteroskedasticitu, multikolinearitu a autokorelaci, charakterizuje modely ARMA/ARIMA a vysvětlí princip Taguchiho ztrátových funkcí.
Dovednosti: Student diagnostikuje vlastnosti průmyslových dat, zvolí a aplikuje vhodný regresní nebo časový model, vyhodnotí jeho kvalitu a využije Taguchiho ztrátové funkce při hodnocení nákladů nekvality.
Obecné způsobilosti: Student samostatně zvolí vhodnou metodu ekonometrické analýzy, kriticky posoudí platnost a omezení výsledků a odborně zdůvodní jejich interpretaci.