1. Komplexní statistická analýza jednorozměrných dat (grafické metody ověřování normality dat, nezávislosti dat, homogenity dat, konstantnosti střední hodnoty a rozptylu).
2. Komplexní statistická analýza dat (statistické testy normality dat, nezávislosti dat, homogenity dat, předpokladů o parametrech rozdělení).
3. Metody náhodného výběru kusových výrobků a vzorkování plynů, kapalin, sypkých hmot (principy, metody předkládání kusových výrobků ke kontrole, metody výběru kusových výrobků. Principy vzorkování, typy vzorků, schémata vzorkování, typy heterogenity, metody vzorkování.
4. Statistické základy statistické regulace procesu (SPC). SPC jako testování statistické hypotézy. Výpočet a analýza rizika zbytečného a chybějícího signálu.
5. Analýza účinnosti regulačního diagramu, konstrukce a analýza operativní charakteristiky regulačního diagramu. Výpočet a analýza ARL a konstrukce a analýza ARL křivky.
6. Předpoklady pro použití klasických Shewhartových regulačních diagramů. Ověřování těchto předpokladů graficky i pomocí testování statistických hypotéz. Přehled a volba vhodných netradičních regulačních diagramů.
7. Další praktické aspekty implementace SPC (stanovení rozsahu logické podskupiny, délky kontrolního intervalu, analýza potřeby přepočtu regulačních mezí, metody tvorby logických podskupin, ekonomické návrhy regulačních diagramů.
8. Regulační diagramy při nenormálním rozdělení znaku jakosti (diagramy s retransformovanými mezemi), regulační diagramy při nekonstantní střední hodnotě nebo nekonstantním rozptylu (regulační diagramy s rozšířenými mezemi, modifikované regulační diagramy, přejímací regulační diagramy, Tool Wear regulační diagramy, regresní regulační diagramy).
9. Regulační diagramy s pamětí (CUSUM, klasický EWMA diagram). Metody SPC při nízkém stupni opakovatelnosti procesu (Short Run regulační diagramy – cílové, standardizované).
10. Vícerozměrná analýza v SPC (Hotellingův diagram); SPC při autokorelovaných datech (dynamický EWMA diagram ARIMA digramy, Batch means diagramy).
11. Metody SPC pro vysoce způsobilé procesy (CCC, CCC-r diagramy).
12. Statistické základy statistické přejímky. Statistická přejímka jako testování statistické hypotézy. Analýza účinnosti a hospodárnosti přejímacích plánů. Výpočet rizika dodavatele a odběratele.
13. Sestrojení operativní charakteristiky pro různé přejímací plány. Vliv změny parametrů přejímacího plánu na rizik dodavatele a odběratele. Stanovení parametrů přejímacího plánu. Výpočet průměrného počtu kontrolovaných jednotek E(n).
14. Statistické základy přejímky měřením. Volba metody statistické přejímky měřením, různé varianty aplikace metod s a sigma).
15. Další praktické aspekty aplikace statistické přejímky (volba vhodného systému statistických přejímek, stanovení hodnoty AQL, práce s přechodovými pravidly).
16. Prezentace seminárních prací.
2. Komplexní statistická analýza dat (statistické testy normality dat, nezávislosti dat, homogenity dat, předpokladů o parametrech rozdělení).
3. Metody náhodného výběru kusových výrobků a vzorkování plynů, kapalin, sypkých hmot (principy, metody předkládání kusových výrobků ke kontrole, metody výběru kusových výrobků. Principy vzorkování, typy vzorků, schémata vzorkování, typy heterogenity, metody vzorkování.
4. Statistické základy statistické regulace procesu (SPC). SPC jako testování statistické hypotézy. Výpočet a analýza rizika zbytečného a chybějícího signálu.
5. Analýza účinnosti regulačního diagramu, konstrukce a analýza operativní charakteristiky regulačního diagramu. Výpočet a analýza ARL a konstrukce a analýza ARL křivky.
6. Předpoklady pro použití klasických Shewhartových regulačních diagramů. Ověřování těchto předpokladů graficky i pomocí testování statistických hypotéz. Přehled a volba vhodných netradičních regulačních diagramů.
7. Další praktické aspekty implementace SPC (stanovení rozsahu logické podskupiny, délky kontrolního intervalu, analýza potřeby přepočtu regulačních mezí, metody tvorby logických podskupin, ekonomické návrhy regulačních diagramů.
8. Regulační diagramy při nenormálním rozdělení znaku jakosti (diagramy s retransformovanými mezemi), regulační diagramy při nekonstantní střední hodnotě nebo nekonstantním rozptylu (regulační diagramy s rozšířenými mezemi, modifikované regulační diagramy, přejímací regulační diagramy, Tool Wear regulační diagramy, regresní regulační diagramy).
9. Regulační diagramy s pamětí (CUSUM, klasický EWMA diagram). Metody SPC při nízkém stupni opakovatelnosti procesu (Short Run regulační diagramy – cílové, standardizované).
10. Vícerozměrná analýza v SPC (Hotellingův diagram); SPC při autokorelovaných datech (dynamický EWMA diagram ARIMA digramy, Batch means diagramy).
11. Metody SPC pro vysoce způsobilé procesy (CCC, CCC-r diagramy).
12. Statistické základy statistické přejímky. Statistická přejímka jako testování statistické hypotézy. Analýza účinnosti a hospodárnosti přejímacích plánů. Výpočet rizika dodavatele a odběratele.
13. Sestrojení operativní charakteristiky pro různé přejímací plány. Vliv změny parametrů přejímacího plánu na rizik dodavatele a odběratele. Stanovení parametrů přejímacího plánu. Výpočet průměrného počtu kontrolovaných jednotek E(n).
14. Statistické základy přejímky měřením. Volba metody statistické přejímky měřením, různé varianty aplikace metod s a sigma).
15. Další praktické aspekty aplikace statistické přejímky (volba vhodného systému statistických přejímek, stanovení hodnoty AQL, práce s přechodovými pravidly).
16. Prezentace seminárních prací.