Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Základy matematické statistiky

Summary

Hlavním cílem předmětu je výklad teorie odhadu parametrů základního souboru, testování hypotéz, modelování technologických procesů pomocí regresních modelů a jejich hodnocení v korelační analýze. Vícerozměrná regresní analýza je probírána za předpokladu platnosti požadovaných podmínek. Korelační analýza uvádí způsoby měření míry závislosti pro různé varianty zadání hodnocených proměnných.

Literature

ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MATFYZPRESS, 2011. ISBN 978-80-737-8162-0.
TOŠENOVSKÝ, J. Základy statistického zpracování dat. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2015. ISBN 978-80-248-3733-8 .
HEBÁK,P., J.HUSTOPECKÝ, E.JAROŠOVÁ a I. PECÁKOVÁ.Vícerozměrné statistické metody.
Praha: Informatorium,2004. ISBN 80-7333-025-3.

Advised literature

MELOUN, J. a J. MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Ars magna, 1998. ISBN 80-7219-003-2.
HANOUSEK, J. a P. CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat. Matematická
statistika pro každého. Praha: EDUCA, 1992. ISBN 80-85623-31-5.
TOŠENOVSKÝ, J. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Statistické metody pro zlepšování jakosti.
Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X.
LIKEŠ, J. a J. MACHEK. Matematická statistika. Praha: SNTL, 1983.


Jazyk výuky angličtina
Kód 639-3021
Zkratka ZMS
Název předmětu česky Základy matematické statistiky
Název předmětu anglicky Foundations of Mathematical Statistics
Garantující katedra Katedra managementu kvality
Garant předmětu Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.