Náplní předmětu je zpracování digitálního obrazu matematickými metodami, zejména geometrické transformace, rozlišení, spektrální filtrace, barevné transformace, apodizace. V rámci praktického cvičení je seznámení se způsoby zpracování obrazu v prostředí Matlab s realizací velkých datových obrazových souborů pro nanolitografii včetně využití superpočítačových kapacit (IT4I).
Literature
W. Burger, M. J. Burge, Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction (3rd ed.), Springer Nature, 2022.
S. E. Umbaugh, Computer Vision and Image Analysis: Digital Image Processing and Analysis, 4th ed., CRC Press, 2023.
O. Marques, G. B. Borba, Image processing recipes in Matlab, CRC Press, 2024.
Advised literature
F. A. Merchant, K. R. Castleman, Microscope image processing, 2nd ed., Elsevier Academic Press, 2023.
M. McBride, Image processing in Python: Processing raster images with the Pillow library, Learnpub, 2021.
Z. Hu, Y. A. Ushenko, I. V. Soltys, O. V. Dubolazov, M. P. Gorksky, O. V. Olar, L. Y. Trifonyuk, Mueller-matrix tomography of biological tissues and fluids: Digital image processing and analysis techniques, Springer, 2024.
DOBEŠ, M., Zpracování obrazu a algoritmy v C#, BEN - technická literatura 2008.