https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/654-3002/01
SimulinkIMULINK - User's Guide. MATLAB and SIMULINK. Natick, MA: The MathWorks, (https://www.mathworks.com/help/pdf_doc/simulink/sl_using.pdf)
Integrovaný systém modulární počítačové podpory výuky ekonomicko-technického zaměření - Vzdělávací modul 1 – Počítačové systémy řízení metalurgických procesů.
- animace modelu nádrže s volným odtokem kapaliny,
- animace modelu hromadění materiálu na skládce,
- animace modelu ohřevu materiálu v peci,
- animace modelu pérování automobilu,
- animace modelu rekuperátoru.
(http://lms.vsb.cz)
Modelování a simulace
| Typ studia | navazující magisterské |
|---|---|
| Jazyk výuky | čeština |
| Kód | 654-3002/01 |
| Zkratka | MS |
| Název předmětu česky | Modelování a simulace |
| Název předmětu anglicky | Modelling and Simulation |
| Kreditů | 5 |
| Garantující katedra | Katedra řízení průmyslových systémů |
| Garant předmětu | Ing. Ondřej Zimný, Ph.D. |
Osnova předmětu
1. Úvod do modelování systémů, formy popisu dynamického systému.
2. Základní druhy modelování (fyzikální, matematické, kybernetické).
3. Klasifikace modelů podle různých hledisek.
4. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování
matematického popisu systému.
5. Simulace systémů, tvorba modelu systému, bloková schémata.
6. Simulační program SIMULINK, sestavení simulačních modelů.
7. Úvod do teorie podobnosti a modelování, teorémy podobnosti.
8. Odvození obecné kriteriální rovnice analýzou vztahových rovnic.
9. Odvození obecné kriteriální rovnice pomocí dimenzionální analýzy.
10. Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely, umělé neuronové
sítě, genetické algoritmy).
11. Úvod do neuronových sítí, model neuronu, neuronová síť.
12. Učení a generalizace neuronových sítí, učící algoritmy.
13. Tvorba modelů neuronových sítí v programech NEUREX, Statistica Neuronové
sítě, MATLAB Neural Networks Toolbox.
2. Základní druhy modelování (fyzikální, matematické, kybernetické).
3. Klasifikace modelů podle různých hledisek.
4. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování
matematického popisu systému.
5. Simulace systémů, tvorba modelu systému, bloková schémata.
6. Simulační program SIMULINK, sestavení simulačních modelů.
7. Úvod do teorie podobnosti a modelování, teorémy podobnosti.
8. Odvození obecné kriteriální rovnice analýzou vztahových rovnic.
9. Odvození obecné kriteriální rovnice pomocí dimenzionální analýzy.
10. Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely, umělé neuronové
sítě, genetické algoritmy).
11. Úvod do neuronových sítí, model neuronu, neuronová síť.
12. Učení a generalizace neuronových sítí, učící algoritmy.
13. Tvorba modelů neuronových sítí v programech NEUREX, Statistica Neuronové
sítě, MATLAB Neural Networks Toolbox.
E-learning
Povinná literatura
KOŠTIALOVÁ JANČÍKOVÁ, Z. Modelování a simulace. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2017
FÁBRY, J. Matematické modelování. Praha: Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-7431-066-9.
DUŠEK, F. MATLAB a SIMULINK: úvod do používání. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2000. ISBN 80-7194-273-1.
JANČÍKOVÁ, Z. Modelling and simulation. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2015.
RUSSELL, S. J. and P. NORVIG. Artificial intelligence: a modern approach. 3rd ed., Pearson new international ed. Harlow: Pearson, c2014. ISBN 978-1-292-02420-2.
FÁBRY, J. Matematické modelování. Praha: Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-7431-066-9.
DUŠEK, F. MATLAB a SIMULINK: úvod do používání. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2000. ISBN 80-7194-273-1.
JANČÍKOVÁ, Z. Modelling and simulation. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2015.
RUSSELL, S. J. and P. NORVIG. Artificial intelligence: a modern approach. 3rd ed., Pearson new international ed. Harlow: Pearson, c2014. ISBN 978-1-292-02420-2.
Doporučená literatura
JANČÍKOVÁ, Z. Umělé neuronové sítě v materiálovém inženýrství. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství, 2006. ISBN 80-248-1174-X.
NOSKIEVIČ, P. Modelování a identifikace systémů. Ostrava: Montanex, 1999. ISBN 80-7225-030-2.
CLOSE, Ch. M., D. K. FREDERICK a Jonathan C. NEWELL. Modeling and analysis of dynamic systems. 3rd ed. New York: Wiley, c2002. ISBN 0-471-39442-4.
NOSKIEVIČ, P. Modelování a identifikace systémů. Ostrava: Montanex, 1999. ISBN 80-7225-030-2.
CLOSE, Ch. M., D. K. FREDERICK a Jonathan C. NEWELL. Modeling and analysis of dynamic systems. 3rd ed. New York: Wiley, c2002. ISBN 0-471-39442-4.