HALLOUN, I.A., 2007. Modeling Theory in Science Education. B.m.: Springer Netherlands. Contemporary Trends and Issues in Science Education. ISBN 978-1-4020-2140-4 .
PIDD, Michael, 2009. Tools for Thinking: Modelling in Management Science. B.m.: Wiley. ISBN 978-0-470-72142-1 .
SALTELLI, Andrea, Marco RATTO, Terry ANDRES, Francesca CAMPOLONGO, Jessica CARIBONI, Debora GATELLI, Michaela SAISANA a Stefano TARANTOLA, 2008. Global Sensitivity Analysis: The Primer. B.m.: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-72517-7 .
Introduction to scientific modelling
| Language of instruction | angličtina |
|---|---|
| Code | 030-0351 |
| Abbreviation | VM |
| Course title | Introduction to scientific modelling |
| Coordinating department | Department of Fire Protection |
| Course coordinator | doc. Ing. Václav Nevrlý, Ph.D. |
Summary
1. Základní fyzikální koncepty (prostor, čas, hmota, energie) jako východiska kauzality příčin a následků
2. Přístupy k modelům z hlediska teorie věd (predikce, reprezentace, apod.)
3. Modely jako nástroje pro podporu rozhodování
4. Fyzikální a matematické modely/simulace
5. Validace, verifikace a kalibrace matematických modelů
6. Aspekty komplexity a interdisciplinarity
7. Aspekty pravděpodobnosti a neurčitosti
8. Vstupní data a jejich nejistoty
9. Vizualizace a prezentace kvantitativních dat
10. Šíření chyb a kvantifikace neurčitosti matematických modelů
11. Metody citlivostní analýzy matematických modelů
12. Metamodely a jejich aplikace ve specifických odvětvích exaktních věd
13. Praktické aplikace a interpretace výsledků matematického modelování
14. Výpočetní simulace a jejich využití (např. zjišťování příčin nehod a zvyšování havarijní připravenosti)
2. Přístupy k modelům z hlediska teorie věd (predikce, reprezentace, apod.)
3. Modely jako nástroje pro podporu rozhodování
4. Fyzikální a matematické modely/simulace
5. Validace, verifikace a kalibrace matematických modelů
6. Aspekty komplexity a interdisciplinarity
7. Aspekty pravděpodobnosti a neurčitosti
8. Vstupní data a jejich nejistoty
9. Vizualizace a prezentace kvantitativních dat
10. Šíření chyb a kvantifikace neurčitosti matematických modelů
11. Metody citlivostní analýzy matematických modelů
12. Metamodely a jejich aplikace ve specifických odvětvích exaktních věd
13. Praktické aplikace a interpretace výsledků matematického modelování
14. Výpočetní simulace a jejich využití (např. zjišťování příčin nehod a zvyšování havarijní připravenosti)
Literature
Advised literature
LINGE, Svein a Hans Petter LANGTANGEN, 2016. Programming for Computations - Python: A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python. B.m.: Springer. ISBN 978-3-319-32428-9 .
GUERRERO, Hector, 2010. Excel Data Analysis: Modeling and Simulation. B.m.: Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-10835-8.
GUERRERO, Hector, 2010. Excel Data Analysis: Modeling and Simulation. B.m.: Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-10835-8.