1. Pearsonův korelační koeficient - vlastnosti, korelace a kovariance, korelace a kauzalita.
2. Pořadové koeficienty korelace, korelace pro dichotomické proměnné, testy hypotéz o významnosti koeficientu,
testy rovnosti dvou koeficientů.
3. Korelační matice, parciální korelace a její význam.
4. Korelace a lineární regresní rovnice (přímka), vlastnosti jednoduché lineární regrese, princip metody nejmenších
čtverců.
5. Testy hypotéz a odhad parametrů regresní přímky, koeficient determinace, rezidua a jejich analýza.
6. Nelineární regrese a možnosti transformace na lineární regresní model.
7. Predikce regresní rovnicí.
8. Model vícenásobné lineární regrese, význam regresních koeficientů, testování významnosti regresních koeficientů.