Předmět prohlubuje a rozšiřuje poznatky studentů získané v předmětu Heuristické a nekonvenční metody optimalizace I. Zabývá dalšími heuristickými a nekonvenčními přístupy, které mohou nacházet uplatnění při procesní optimalizaci v dopravních systémech.
Hlavní témata (osnova) předmětu po jednotlivých týdnech (blocích) výuky:
1. Analýza stavového prostoru P/T Petriho sítí – množina dosažitelnosti, graf dosažitelnosti, strom dosažitelnosti, strom pokrytí.
2. Vlastnosti P/T Petriho sítí – živost, reversibilita, omezenost atd.
3. Nekonvenční optimalizační metody na bázi inteligence hejna – úvod do problematiky, typologie přístupů (PSO, ACO, GSO, HBMO, ABC, BA, BCO)
4. Nekonvenční optimalizační metody na bázi inteligence hejna – ukázky úspěšných aplikací v dopravě
5. Multiagentní systémy (MAS) – úvod do problematiky
6. Multiagentní systémy (MAS) - ukázky úspěšných aplikací v dopravě
7. Fuzzy lineární programování (FLP) – úvod do problematiky, obecný postup fuzzyfikace lineárního modelu
8. Fuzzy lineární programování – ukázky sestavy a řešení fuzzy lineárního programování v případě dopravní aplikace
9. Rezerva