System Identification and Modeling

Type of study	Doctoral
Language of instruction	Czech
Code	352-0904/04
Abbreviation	IaM
Course title	System Identification and Modeling
Credits	10
Coordinating department	Department of Control Systems and Instrumentation
Course coordinator	prof. Ing. Petr Noskievič, CSc.

Subject syllabus

Matematické modely dynamických systémů, jejich klasifikace a struktury.
Formulace matematických modelů obecně nelineárních, časově variantních dynamických systémů
Matematicko-fyzikální modelování a tvorba modelů se soustředěnými parametry dynamických systémů různých fyzikálních domén.
Tvorba matematického modelu komplexního systémů v návaznosti na téma disertační práce.
Experimentální metody identifikace spojitých modelů dynamických systémů pomocí deterministických signálů.
Experimentální metody identifikace spojitých modelů dynamických systémů pomocí stochastických signálů.
Experimentální identifikace diskrétních modelů dynamických systémů.
Jednorázová identifikace diskrétních modelů systémů.
Rekurzivní metody identifikace diskrétních modelů.
Experimentální identifikace pomocí nelinearity ve zpětné vazbě.

Literature

Keesman, K.J.: System Identification. Springer. 2011. .
Isermann, R., M. Muenchhof: Identification of Dynamic Systems. Springer, 2011. ISBN 978-3-540-78878-2.
Söderström, T. – Stoica, P.: System Identification. Prentice Hall
International (UK) Ltd., 1989. ISBN 0-13-881236-5.
Frederick, D.K.- Charles M.C.: Modeling and Analysis of Dynamic Systems. John
Wiley & Sons.Inc. 1995. ISBN 0 471 12517 2.

Advised literature

Ljung,L. & Glad,T. Modeling of Dynamic Systems.Prentice Hall,Inc.Engelwood Cliffs, New Persey 07632. ISBN 0-13-597097-0.
Keesman, K.J.: System Identification. Springer. 2011. .

back to search page