Skip to main content
Skip header

Artificial Intelligence Information and Control Systems

Summary

Subject is dedicated to doctoral students having their doctoral work theme focused on artificial intelligent method in information or control systems. The following topics are discused: probability systems, fuzzy systems, neural network, genetic algorithms, soft computing systems. The course subject can be prepared individually according to student´s doctoral thesis theme.

Literature

Mařík,V. a kol.: Umělá inteligence, ACADEMIA Praha, 1993
Sedláček,V.: Umělá inteligence I, skripta, UJEP, Fakulta přírodovědecká, Brno, 1987
Vondrák,I.: Umělá inteligence, skripta, UP Olomouc, 1990
Zbořil,F.: Umělá inteligence, skripta, VUT Brno, Fakulta elektrotechnická, 1990
Pokorný,M.: Umělá inteligence v modelování a řízení, BEN Praha, 1996
Pokorný,M.: Řídicí systémy se znalostní bází, skripta, VŠB TU Ostrava, FEI, 1995

Vysoký,P.: Fuzzy řízení, skripta ČVU FEL Praha, 1996
Kubík,S. a kol.: Teorie automatického řízení II, TKI, Praha 1982
Osowski,S.: Neuronové sítě, polsky, OWP, Varšava, 1994
Goldberg,D.: Genetic Algorithms in Search, Optimization And Machine Learning, Addison-Wesley, 1989
Novák,V.: Základy fuzzy modelování, BEN Praha, 2000
Novák,V., Perfilieva,I., Močkoř,J.: Mathematical Principles of Fuzzy Logic, Kluwer, Boston, 1999

Advised literature

No advised literature has been specified for this subject.


Language of instruction čeština
Code 455-0908
Abbreviation ŘISUI
Course title Artificial Intelligence Information and Control Systems
Coordinating department Department of Measurement and Control
Course coordinator prof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný