1. Význam využití moderní statistiky v procesu marketingového výzkumu.
- Základní statistické pojmy.
- Etapy statistického zkoumání.
- Základy práce s daty.
2. Výběrová statistická šetření.
- Druhy výběrových šetření.
- Konstrukce výběrové chyby.
- Kvalita dat.
- Typy škál.
3. Deskripce statistická a grafická.
- Měření úrovně a heterogenity dat.
- Třídění prvního stupně.
- Třídění druhého stupně.
- Kontingenční tabulky.
- Bodové a intervalové odhady.
4. Testování hypotéz.
- Neurčitost dat.
- Analýza kontingenčních tabulek.
- Parametrické a neparametrické testy.
- χ2 test.
- Další charakteristiky.
5. Analýza závislosti.
- Testy hypotéz pro průměry.
- T-testy.
- Analýza rozptylu (ANOVA).
- ROC křivky.
6. Korelační a regresní analýza.
- Korelační analýza.
- Jednoduchá regrese.
- Vícenásobná regrese.
7. Segmentace a vytváření typologií.
- Klasifikace a tvorba profilu zákazníků.
- Různé typy měr vzdálenosti
- Rozrůzněnost profilů
- Princip hierarchického seskupování
8. Faktorová analýza.
- Hledání skrytých příčin.
- Měření hodnot latentních proměnných ovlivňujících výpovědi v dotazníku.
- Identifikace korelačních dimenzí a korelačních shluků
9. Prezentace výsledků.
- Interpretace výsledků.
- Závěrečná zpráva výzkumného projektu.
- Doporučení managementu.
- Organizace a průběh prezentace.
10. Kvalitativní výzkum.
- Specifika kvalitativního výzkumu.
- Využití kvalitativního výzkumu pro potřeby marketingové komunikace
- Skupinový rozhovor.
11. Nepřímé a expertní metody ve výzkumu.
- Psychologická explorace.
- Asociativní postupy.
- Projektivní testy.
- Fyziognomické postupy.
- Vybrané expertní metody.
12. Rozhodovací procesy v marketingu.
- Podmínky rozhodování a možnosti omezení při rozhodování.
- Výzkum trhu v odlišných podmínkách.
- Postup a prezentace výsledků na konkrétním trhu.
- Příklady z praxe.
13. Výběr agentury pro spolupráci při marketingovém výzkumu.
- Rozhodování o účasti agentury.
- Výběr agentury.
- Spolupráce s agenturou.
- Přehled výzkumných agentur.
14. Moderní statistická práce.
- Statistické výpočetní prostředí.
- Specializovaný statistický software.
- Databázové informační zdroje pro marketingový výzkum.
- Základní statistické pojmy.
- Etapy statistického zkoumání.
- Základy práce s daty.
2. Výběrová statistická šetření.
- Druhy výběrových šetření.
- Konstrukce výběrové chyby.
- Kvalita dat.
- Typy škál.
3. Deskripce statistická a grafická.
- Měření úrovně a heterogenity dat.
- Třídění prvního stupně.
- Třídění druhého stupně.
- Kontingenční tabulky.
- Bodové a intervalové odhady.
4. Testování hypotéz.
- Neurčitost dat.
- Analýza kontingenčních tabulek.
- Parametrické a neparametrické testy.
- χ2 test.
- Další charakteristiky.
5. Analýza závislosti.
- Testy hypotéz pro průměry.
- T-testy.
- Analýza rozptylu (ANOVA).
- ROC křivky.
6. Korelační a regresní analýza.
- Korelační analýza.
- Jednoduchá regrese.
- Vícenásobná regrese.
7. Segmentace a vytváření typologií.
- Klasifikace a tvorba profilu zákazníků.
- Různé typy měr vzdálenosti
- Rozrůzněnost profilů
- Princip hierarchického seskupování
8. Faktorová analýza.
- Hledání skrytých příčin.
- Měření hodnot latentních proměnných ovlivňujících výpovědi v dotazníku.
- Identifikace korelačních dimenzí a korelačních shluků
9. Prezentace výsledků.
- Interpretace výsledků.
- Závěrečná zpráva výzkumného projektu.
- Doporučení managementu.
- Organizace a průběh prezentace.
10. Kvalitativní výzkum.
- Specifika kvalitativního výzkumu.
- Využití kvalitativního výzkumu pro potřeby marketingové komunikace
- Skupinový rozhovor.
11. Nepřímé a expertní metody ve výzkumu.
- Psychologická explorace.
- Asociativní postupy.
- Projektivní testy.
- Fyziognomické postupy.
- Vybrané expertní metody.
12. Rozhodovací procesy v marketingu.
- Podmínky rozhodování a možnosti omezení při rozhodování.
- Výzkum trhu v odlišných podmínkách.
- Postup a prezentace výsledků na konkrétním trhu.
- Příklady z praxe.
13. Výběr agentury pro spolupráci při marketingovém výzkumu.
- Rozhodování o účasti agentury.
- Výběr agentury.
- Spolupráce s agenturou.
- Přehled výzkumných agentur.
14. Moderní statistická práce.
- Statistické výpočetní prostředí.
- Specializovaný statistický software.
- Databázové informační zdroje pro marketingový výzkum.