1) Úvod do modelování a simulace.
2) Simulační software Witness – základní prvky, vstupní a výstupní pravidla.
3) Simulační software Witness – základní funkce, pravděpodobnostní rozdělení ve Witness.
4) Úvod do problematiky diskrétní simulace.
5) Algoritmy orientované na události.
6) Algoritmy orientované na aktivity.
7) Metody generování pseudonáhodných čísel.
8) Metody transformace pseudonáhodných čísel.
9) Exploratorní analýza dat – číselné charakteristiky náhodného výběru.
10) Exploratorní analýza dat – zpracování rozsáhlého náhodného výběru, grafické znázornění náhodného výběru.
11) Bodové odhady parametrů pravděpodobnostních rozdělení.
12) Intervalový odhad střední hodnoty.
13) Testování normality - Pearsonův χ2 test dobré shody.
14) Rezerva.
2) Simulační software Witness – základní prvky, vstupní a výstupní pravidla.
3) Simulační software Witness – základní funkce, pravděpodobnostní rozdělení ve Witness.
4) Úvod do problematiky diskrétní simulace.
5) Algoritmy orientované na události.
6) Algoritmy orientované na aktivity.
7) Metody generování pseudonáhodných čísel.
8) Metody transformace pseudonáhodných čísel.
9) Exploratorní analýza dat – číselné charakteristiky náhodného výběru.
10) Exploratorní analýza dat – zpracování rozsáhlého náhodného výběru, grafické znázornění náhodného výběru.
11) Bodové odhady parametrů pravděpodobnostních rozdělení.
12) Intervalový odhad střední hodnoty.
13) Testování normality - Pearsonův χ2 test dobré shody.
14) Rezerva.