Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Systémy s umělou inteligencí

Anotace

Předmět je zaměřen na uplatnění metod a nástrojů umělé inteligence v inženýrské praxi v kontextu moderní kybernetiky. Vysvětluje principy umělé inteligence a strojového učení. Obsah předmětu se orientuje na aktuálně využívané metody, které řeší základní úlohy regrese, klasifikace, shlukové analýzy a redukce dimenze. Součástí výuky je i úvod do zpětnovazebního učení a optimalizační úloh. V laboratorních cvičeních studenti aplikují probírané metody přímo na vybrané datasety, inženýrské úlohy či speciální hardwarové prostředky. Probírané učivo je dáváno do kontextu přímé aplikace v praxi.

Povinná literatura

CHOLLET, François. Deep learning v jazyku Python - 2., rozšířené vydání: Knihovna Keras, TensorFlow. Grada, 2023. ISBN 978-80-271-7081-4 
ŠULC, Stanislav. Umělá inteligence: Vítejte v nové realitě. Práh, 2024. ISBN 9788076960480 .

Doporučená literatura

BARTOŠ, Pavel a ČERNÝ, Lukáš. AI umělá inteligence, úvod do problematiky a současné trendy: Jak zprovoznit vlastní AI „Verze učitel/student“. Evropská akademie vzdělávání SE, 2025. ISBN 9788053051279 .


Jazyk výuky čeština, angličtina
Kód 450-2029
Zkratka SsUI
Název předmětu česky Systémy s umělou inteligencí
Název předmětu anglicky Artificial Intelligence Systems
Garantující katedra Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství
Garant předmětu prof. Ing. Michal Prauzek, Ph.D.