Přednášky
1. Úvod do umělé inteligence, typy učení
2. Regresní úlohy a lineární regrese
3. Rozhodovací a regresní stromy
4. Shluková analýza
5. Support vector machines
6. Základy neuronových sítí
7. Trénink a optimalizace neuronových sítí
8. Hluboké neuronové sítě
9. Velké jazykové modely
10. Zpětnovazební učení
11. Biologicky-inspirované algoritmy
12. Implementace strojového učení do výpočetně omezených systémů
13. Trendy v umělé inteligenci
Cvičení
1. Základy Pythonu pro analýzu dat, práce s knihovnami, vizualizace dat
2. Implementace lineární regrese, trénink modelu a vyhodnocení výsledků
3. Vytvoření rozhodovacího stromu, vizualizace stromu a analýza dat
4. Aplikace algoritmu K-means, vizualizace a analýza shluků
5. Trénink SVM modelu, optimalizace hyperparametrů
6. Vytvoření, trénink a testování neuronové sítě
7. Parametry neuronové sítě a sledování metrik
8. Aplikace CNN a RNN
9. Praktická implementace GPT
10. Implementace zpětnovazebního učení
11. Implementace evolučního algoritmu a optimalizační úloha
12.-13. Řešení projektu a hodnocení
1. Úvod do umělé inteligence, typy učení
2. Regresní úlohy a lineární regrese
3. Rozhodovací a regresní stromy
4. Shluková analýza
5. Support vector machines
6. Základy neuronových sítí
7. Trénink a optimalizace neuronových sítí
8. Hluboké neuronové sítě
9. Velké jazykové modely
10. Zpětnovazební učení
11. Biologicky-inspirované algoritmy
12. Implementace strojového učení do výpočetně omezených systémů
13. Trendy v umělé inteligenci
Cvičení
1. Základy Pythonu pro analýzu dat, práce s knihovnami, vizualizace dat
2. Implementace lineární regrese, trénink modelu a vyhodnocení výsledků
3. Vytvoření rozhodovacího stromu, vizualizace stromu a analýza dat
4. Aplikace algoritmu K-means, vizualizace a analýza shluků
5. Trénink SVM modelu, optimalizace hyperparametrů
6. Vytvoření, trénink a testování neuronové sítě
7. Parametry neuronové sítě a sledování metrik
8. Aplikace CNN a RNN
9. Praktická implementace GPT
10. Implementace zpětnovazebního učení
11. Implementace evolučního algoritmu a optimalizační úloha
12.-13. Řešení projektu a hodnocení