[1] HENDL, Jan. Big data: Věda o datech – základy a aplikace. Praha: Grada, 2021. ISBN 978-80-271-3031-3.
[2] PHOENIX, James a TAYLOR, Mike. Prompt engineering for generative AI: future-proof inputs for reliable AI outputs at scale. Beijing: O'Reilly, 2024. ISBN 9781098153434 .
[3] HUYEN, Chip. AI Engineering: Building Applications with Foundation Models. 2025. ISBN 9781098166304 .
AI Inženýring
| Jazyk výuky | angličtina, čeština |
|---|---|
| Kód | 450-2110 |
| Zkratka | AIINZ |
| Název předmětu česky | AI Inženýring |
| Název předmětu anglicky | AI Engineering |
| Garantující katedra | Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství |
| Garant předmětu | prof. Ing. Radek Martinek, Ph.D. |
Anotace
Předmět AI inženýring připravuje studenty na efektivní využití umělé inteligence v průmyslovém inženýrství. Kurz kombinuje praktické dovednosti v programování (Python, Bash), moderní vývojové nástroje (Linux, git, Docker) a průmyslové technologie (PLC, robotika, datová analýza) s pokročilými technikami AI-assisted development (prompt engineering, vibe-coding). Studenti získají schopnost rychle prototypovat řešení, analyzovat průmyslová data, integrovat AI do návrhů kyberfyzických systémů a efektivně spolupracovat v týmech s využitím moderních nástrojů pro Průmysl 4.0.