Předmět Metody zpracování zvukového a obrazového signálu v řídicích systémech poskytuje ucelený moderní základ pro práci s digitálními zvukovými a obrazovými signály, zaměřený na aplikace v průmyslu, automatizaci, měření a řídicích systémech. Studenti se seznámí s metodami snímání, digitalizace, předzpracování, analýzy a interpretace signálů, a to jak klasickými technikami digitálního zpracování signálů, tak metodami umělé inteligence.
Výuka se věnuje analýze zvukových signálů včetně frekvenční analýzy, syntézy, extrakce rysů a rozpoznávání řeči. Současně se studenti seznámí se zpracováním obrazových signálů, od předzpracování dat přes geometrické a jasové transformace až po detekci hran, segmentaci a rozpoznávání objektů v průmyslovém prostředí.
Na cvičeních studenti prakticky implementují probírané metody v prostředí Pythonu s využitím knihovny OpenCV, simulačního softwaru MATLAB a vyzkouší si implementaci do mikrokontrolérů používaných v průmyslových technologiích. Součástí laboratorní výuky je také práce s virtuální instrumentací, kamerovými a akustickými měřicími systémy, které odpovídají reálným průmyslovým aplikacím, jako je akustická diagnostika strojů, kontrola kvality pomocí obrazu, měření a monitorování procesů či automatizované rozpoznávání objektů.
Předmět je určen studentům se zaměřením na řízení, průmyslovou automatizaci, robotiku, měřicí techniku, akustickou diagnostiku, průmyslového a strojové vidění.