Přednášky
1. Úvod do zpracování zvukových a obrazových signálů v řídicích a průmyslových systémech
2. Snímání a digitalizace zvuku pomocí mikrofonů a ADC pro průmyslové aplikace
3. Frekvenční analýza zvukových signálů metodami DFT, FFT a spektrogramů
4. Syntéza a generování zvukových signálů pomocí modulací
5. Analýza řečového signálu metodami MFCC, LPC a klasickými postupy rozpoznávání
6. AI metody pro zpracování zvuku využívající neuronové sítě
7. Snímání a digitalizace obrazových signálů v průmyslových kamerových systémech
8. Předzpracování obrazových dat pomocí filtrů pro odstranění šumu a normalizaci
9. Geometrické a jasové transformace obrazu včetně histogramových metod
10. Frekvenční analýza obrazu pomocí 2D FFT a filtrů ve frekvenční oblasti
11. Konvoluční metody pro detekci hran a morfologické operace ve strojovém vidění
12. Segmentace obrazu a metody detekce objektů pro řízení a automatizaci
13. AI metody pro rozpoznání objektů a pokročilé metody v průmyslu
Cvičení
1. Měření a zpracování zvukových a obrazových dat pomocí MATLABu, Pythonu a virtuální instrumentace
2. Implementace a digitalizace zvuku pomocí ADC a DAC v MATLABu, Pythonu a mikrokontroléru
3. Předzpracování zvukových signálů pomocí filtrů a metod odstranění šumu
4. Analýza zvuku pomocí frekvenčních metod v MATLABu, Pythonu
5. Generování a syntéza zvukových signálů digitálními metodami
6. Extrakce rysů zvukového signálu pomocí metod pro rozpoznání signálu
7. Implementace AI modelů pro klasifikaci zvuků a řeči v Pythonu
8. Měření a zpracování obrazových dat z kamerových systémů pomocí MATLABu, Pythonu a virtuálních přístrojů
9. Předzpracování obrazu a filtrace pro strojové vidění
10. Geometrické a jasové transformace obrazu včetně histogramových úprav
11. Frekvenční analýza obrazu pomocí 2D FFT a frekvenčních filtrů
12. Implementace detekce hran a morfologických operací v MATLABu, Pythonu a mikrokontroléru
13. Segmentace obrazu a implementace metod pro rozpoznání objektů pomocí umělé inteligence
1. Úvod do zpracování zvukových a obrazových signálů v řídicích a průmyslových systémech
2. Snímání a digitalizace zvuku pomocí mikrofonů a ADC pro průmyslové aplikace
3. Frekvenční analýza zvukových signálů metodami DFT, FFT a spektrogramů
4. Syntéza a generování zvukových signálů pomocí modulací
5. Analýza řečového signálu metodami MFCC, LPC a klasickými postupy rozpoznávání
6. AI metody pro zpracování zvuku využívající neuronové sítě
7. Snímání a digitalizace obrazových signálů v průmyslových kamerových systémech
8. Předzpracování obrazových dat pomocí filtrů pro odstranění šumu a normalizaci
9. Geometrické a jasové transformace obrazu včetně histogramových metod
10. Frekvenční analýza obrazu pomocí 2D FFT a filtrů ve frekvenční oblasti
11. Konvoluční metody pro detekci hran a morfologické operace ve strojovém vidění
12. Segmentace obrazu a metody detekce objektů pro řízení a automatizaci
13. AI metody pro rozpoznání objektů a pokročilé metody v průmyslu
Cvičení
1. Měření a zpracování zvukových a obrazových dat pomocí MATLABu, Pythonu a virtuální instrumentace
2. Implementace a digitalizace zvuku pomocí ADC a DAC v MATLABu, Pythonu a mikrokontroléru
3. Předzpracování zvukových signálů pomocí filtrů a metod odstranění šumu
4. Analýza zvuku pomocí frekvenčních metod v MATLABu, Pythonu
5. Generování a syntéza zvukových signálů digitálními metodami
6. Extrakce rysů zvukového signálu pomocí metod pro rozpoznání signálu
7. Implementace AI modelů pro klasifikaci zvuků a řeči v Pythonu
8. Měření a zpracování obrazových dat z kamerových systémů pomocí MATLABu, Pythonu a virtuálních přístrojů
9. Předzpracování obrazu a filtrace pro strojové vidění
10. Geometrické a jasové transformace obrazu včetně histogramových úprav
11. Frekvenční analýza obrazu pomocí 2D FFT a frekvenčních filtrů
12. Implementace detekce hran a morfologických operací v MATLABu, Pythonu a mikrokontroléru
13. Segmentace obrazu a implementace metod pro rozpoznání objektů pomocí umělé inteligence